森林健康遥感监测分析开题报告

全文总字数：3344字

1. 研究目的与意义

森林是人类生产、生活和社会发展的重要的可再生资源，它具有多种效益，诸如：生物多样性保护、提供清洁水源和多种林产品以及生态旅游场所等。

这样维持森林的健康和生产力就极为重要，森林的可持续经营直接依赖于其维持或增强生产力以及抵御生物或非生物胁迫因子的能力，也即森林是否健康。

本建议的研究拟采用多期遥感数据来发展森林生产力的估计算法，从而评价森林的健康状态和趋势，为发展合理的森林经营策略服务。

2. 国内外研究现状分析

目前国内外对遥感监测森林病虫害的原理，检测技术方法，检测的主要内容及其应用展望方面都拥有较完整和成熟的理论系统。

一、 在森林面积方面（覆盖率）1． mon等用最大似然法，多元线性回归法，森林覆盖制图法（fcd mapper）等三种方法，估算了热带地区混交落叶林的森林覆盖率。

2． wang等利用modis数据评估katrina飓风对de soto国家森林公园的破坏，结果显示归一化红外指数（the normal different indrared index,ndvi）是评估飓风损害森林的最优指示因子，其与受害森林面积存在良好的线性关系（r^2=0.79，p<0.0001） 3．="" 杨丹等研究了landsat="" etm 遥感影像应用于北京地区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术，采用监督分类的方法提取森林覆盖类型、位置和面积信息，研究结果表明，北京市森林覆盖率为46.66%。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.森林健康评价因子识别 2.评价森林健康的遥感参数提取 3.森林健康状态时间序列评价 4.森林经营策略发展。

计划：2月22日29日研究病虫害与光谱之间的关系 3月1日15日研究遥感监测病虫害的主要技术方法 3月16日31日根据主要研究内容进行数据分析4月1日15日分析存在的问题及经营展望4月30日前初步定稿

4. 研究创新点

首先，在提取森林健康遥感参数的时候，尝试一些新的方法。

其次，才用时间序列来评价森林健康状态。

在展望森林健康发展史，不会只侧重于森林健康遥感研究的某一方向，会对森林健康问题有全面考量。