基于高分卫片与全极化雷达数据的森林公园土地类型遥感分类开题报告

全文总字数：800字

1. 研究目的与意义

传统的森林测树因子调查采用地面调查方式，劳动强度大、工作效率低。我所选的课题是以南京中山陵风景区为研究对象，以2014年的高分卫片Pleiades、2015年的全极化雷达数据PALSAR为主要信息源，以2015年110多个样地调查数据为辅助信息源，利用高分卫片提取景区地类信息，在图像预处理基础上，利用极化雷达数据与地面调查数据建立反演模型，从而实现胸径、树高、蓄积量等风景林主要森林参数的量测和制图，以期为极化雷达数据在森林参数反演中的推广应用提供科学参考。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

一、课题的研究内容

以南京中山陵风景区为研究对象，以2014年的高分卫片pleida、2015年的全极化雷达数据palsar为主要信息源，通过胸径、树高、蓄积量等风景林主要森林参数的量测和制图，可以为极化雷达数据在森林参数反演中的推广应用提供科学参考。

二、论文研究计划

4. 研究创新点

利用合成孔径雷达(SAR)微波本身所具有的穿透性，可以反映地物表面的粗糙度、地物的内部结构和地物介电常数等可见光和红外光难以反应的信息的这一特性，通过全极化雷达数据进行分析，最后得出图表：土地利用遥感监督分类精度分析表、风景林主要测树因子反演模型精度分析表、风景林主要测树因子空间分布图。最后通过胸径、树高、蓄积量等风景林主要森林参数的量测和制图，为极化雷达数据在森林参数反演中提供科学参考。