基于智能公交数据的苏州道路拥堵分析——以某初中周围为例开题报告

1. 研究目的与意义

交通系统维系着国民经济建设和人民生活的正常运转。城市交通需求的迅速增长，同时也带来了交通拥堵、交通事故、环境污染等一系列问题，成为困扰许多大城市发展的通病，交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的“瓶颈”。单纯地进行道路基础设施建设已不可能从根本上解决目前的交通状况，相关部门也将注意力从完善交通设施和扩大路网规模逐步转移到运用高新技术来改造和管理现有交通系统，建立高效、便捷的路网管理体系来满足日益增长的交通需求。

随着人民生活水平的提高，机动车数量迅猛增长，人、车、路之间的矛盾日益突出，此情况也反映到学校上，学校多位于繁华路段，初中校园周边行车难，停车难成了主要问题。特别是在学校上、放学期间的交通秩序上，交通拥堵情况尤为严重。为此以分析解决苏州初中周围的交通拥堵问题为例，总结出为市民出行提供便利的建议。为此我们需要基于智能交通系统所提供的数据，对其进行整理分析并且对交通拥堵提出可行性建议。

2. 研究内容和预期目标

本论文以苏州智能公交数据为媒介，选择初中周围道路的拥堵情况为研究对象，分析学生上下学对城市道路交通影响的时空特征。 通过对数据的整理分析，掌握人们在不同时段、区域的出行规律。通过对比，解析各道路路况，而这过程中都是基于对公交数据的有效挖掘，从繁杂、众多的公交数据中得到有用的数据再结合科学的分析方法保证了分析结果的准确性，也肯定了研究的价值，最后我们通过必要的说明去验证我们研究成果的真实可靠。

2、研究目标

基于智能公交系统数据挖掘分析的理论框架，归纳智能公交系统数据的基本构成情况，明确智能公交系统数据挖掘分析的主要内容。基于目前的智能公交系统所能采集到的数据实际情况，对公交拥堵情况进行分析研究，提出可行性建议，以此解决市民的出行问题。论文将从系统的观点出发，以数据挖掘方法、层次分析方法等为基本研究方法，设计不同数据条件下的路线选择方法。

3. 研究的方法与步骤

相对于时间、行程不固定的出租车，定时、定线的城市公交车无疑是更好的道路拥堵分析载体。本文以苏州智能公交数据为媒介，选择初中周围道路的拥堵情况为研究对象，分析学生上下学对城市道路交通影响的时空特征。

苏州智能公交系统从2009年7月份开始运行以来，已经积累了大量的数据，包括车辆信息、道路信息、位置信息、时间信息，数据量相对巨大、齐全，但缺少深度地挖掘和很好地利用。为此我主要借助数据库软件sql server，地图制作软件mapinfo等工具对苏州公交的速度进行分析。公交速度是反应道路通畅度最重要的指标，因此对速度的分析可以很好的了解道路通畅度问题，为市民出行提供极大的帮助。步骤如下：

1、从公交公司得到数据，同时参考《苏州智能公交系统建设数据规范》，处理公交公司提供的杂乱的公交运营数据；

4. 参考文献

[1] 史守正,杜景龙.基于gis的公交线路自动绘制算法的实现及应用[j].苏州科技学院学报:自然科学版,2010,27(3):69-75.

[2] 张毅媚,晏克非. 城市交通拥挤机理的经济解析[j]. 同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381.

[3] 陈静,庞明宝,杨敏. 中小学门口道路上学期间的一个元胞自动机模型[j]. 物理学报,2014,63(09):225-235.

5. 计划与进度安排

1、 3.18 下发任务书

2、 3.18~3.25 完成开题报告

3 、3.17~5.5 进行资料收集，进行相关程序开发