基于智能公交数据的苏州道路拥堵分析——以某高中周围为例开题报告

 2022-05-22 20:29:54

1. 研究目的与意义

如今,中国的人口越来越多,发达城市的人口密度也愈发密集,学生的人数也在增多。虽然私家车数量在增加,但是环境的污染和油价的提升使得学生越来越倾向于乘坐公交系统。但是现今的苏州交通已远不能适应城市的正常发展。站台不规范,线网密度低且功能混乱,道路狭小路况差,且客流量、车流量大等问题一直不能得到切实解决。

出行的便利程度受制于道路的拥堵情况,而造成拥堵的原因多种多,并且短时间内解决是不太现实,同时花费的代价而且昂贵无比。为此,苏州的学生必须在出行前选择合适的路线。但是有时拥堵是由于当时的具体情况造成的,比如上下学时间,选择不拥堵的路线需要绕远路才行。因此我们利用数据来对苏州范围内高中附近的公交速度进行分析,从而分析路况信息,为苏州学生出行选择提供帮助。

2. 研究内容和预期目标

1、研究内容

本论文在开头会介绍系统的实现内容,其中包括系统的架构、思路和分析公交各种指标的方法。然后根据系统中的速度相关数据,结合时间与空间对苏州道路的拥堵状况来进行分析。同时还会选择两个类似的同时间的地点来进行比较分析道路拥堵的主要原因。这些都是基于公交数据的挖掘,从杂乱的数据中来得到要用的信息再结合分析方法来保证正确性。最后再依据我们的成果,联系实际验证正确性。

2、研究目标

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3. 研究的方法与步骤

由于苏州几年来经济迅速发展,带来了许多的外来人口,所以对城市道路交通系统服务水平的要求便有了进一步的提高。但是苏州的交通没有经济的发展来的迅速,因此道路交通资源供求矛盾日益突出。为此找出公共交通的问题所在已迫在眉睫。

苏州公交公司自建立公交系统以来已经积累了大量的数据,例如车辆的信息、道路的信息、车辆位置、时间信息等。虽然数据量庞大齐全,但是没有进行有效地利用。为此我们需要借助程序、数据库sql server,地图制作软件arcgis等工具来制作一个公交分析系统,该系统利用公交车的瞬时速度来分析该车在该地段是否处于拥堵状态,这个数据不受区域与时间的影响。

1、从公交公司得到数据,同时参考《苏州智能公交系统建设数据规范》,处理公交公司提供的杂乱的公交运营数据;

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4. 参考文献

[1] 苏州智能公交系统建设数据规范.

[2] 史守正,杜景龙.基于gis的公交线路自动绘制算法的实现及应用[j].苏州科技学院学报:自然科学版,2010,27(3):69-75.

[3] 张毅媚,晏克非. 城市交通拥挤机理的经济解析[j]. 同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381. [4] 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等. 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j]. 计算机研究与发展,2014, 51(1):189-198. [5] 郭雪婷,秦艳丽,雷震. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j]. 交通信息与安全,2013,31(5):140-144. [6] 刘明君,朱锦,毛保华. 伦敦拥堵收费政策、效果与启示[j].交通运输系统工程与信息, 2011,11(1):146-151. [7] lam s h,toan t d.land transportpolicy and public transport in singapore[j].transportation,2006,33(2):171-188. [8]马万经, 谢涵洲. 考虑远端停靠站的交叉口公交优先控制方法[j].同济大学学报( 自然科学版), 2011,39(4):524-528. [9]陈静,庞明宝,杨敏. 中小学门口道路上学期间的一个元胞自动机模型[j]. 物理学报,2014,63(09):225-235.

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5. 计划与进度安排

13.7 第三周,下发任务书

23.14~3.18 第四周,完成开题报告

33.21~5.6 第5周-第11周,进行资料收集,进行相关程序开发

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