基于Landsat遥感影像的建设用地提取算法开题报告

1. 研究目的与意义

背景：城市建设用地是指人们从事一切社会和经济活动最基本的场所,主要包括住宅用地、道路用地、公共服务设施用地(不包括绿地和水域)。建设用地信息的提取,是进行城市土地资源合理利用、规划和科学管理的基础,是做好城市土地规划及经济建设发展的前提条件。遥感技术的发展为城市建设用地信息的获取提供了广阔的空间,卫星遥感资料具有周期覆盖、覆盖范围大且成本低等优点得到广泛应用。遥感技术,同时配合gis与数据挖掘技术,能在某种程度上有效地解决问题,快速、经济地提取城市建设用地信息。利用遥感技术,准确获得城市建设用地信息是遥感应用信息提取的主要方法之一。本课题研究的基于landsat遥感影像的建设用地提取算法，将结合对象模型，实现对建设用地的自动提取。

目的及意义：（1）对大学所学的知识进行归纳总结（2）运用计算机自动化手段，对建设用地信息进行提取。

2. 研究内容和预期目标

基于遥感影像，结合对象模型，实现对建设用地的自动提取。

（1）遥感影像数字处理方法。从usgs网站下载landsat8遥感影像，经过大气校正，实现影像预处理。

（2）建设用地对象的特征分析

3. 研究的方法与步骤

（1）遥感影像数字处理方法。从usgs网站下载landsat8遥感影像，经过大气校正，实现影像预处理。

（2）建设用地对象的特征分析

（3）建设用地的自动提取

4. 参考文献

参考文献:

［1］姜高珍，韩冰，高应波，杨崇俊．2013．landsat系列卫星对地观测40年回顾及ldcm前瞻．遥感学报，17(5):1033-1048

［2］王冰冰，杨鹤松，王军锋，徐成华．2015．基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取.测绘与空间地理信息,2015(04)：61-63

5. 计划与进度安排

（1）2022.2.15-2022.2.29：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解，撰写开题报告。

（2）2022.3.1-2022.3.10：搜集相关资料；阅读并翻译英文文献为中文

（3）2022.3.11-2022.3.20： landsat8遥感影像预处理