基于高分辨率遥感影像的城市居住单元环境质量的评价方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景

随着我国经济的快速发展，人们对城市住宅小区的需求已上升到追求人居环境质量的高层面。在城市住宅小区建设高度发展的同时，城市小区居住环境中存在的问题也不断的暴露出来，人居环境的现实状况与居民对城市小区居住环境质量的要求之间的矛盾比较突出。

如何全面、科学的评价城市小区居住环境质量在我国是一个新的研究热点。本课题在于研究构成评价城市小区居住环境质量的重要的影响因子，并结合现代遥感技术在地物提取上的实用、方便的特点，构建基于高分辨率遥感图像的城市居住单元环境质量评价指标体系。根据该城市小区的航空像片，采用遥感方法并结合相关统计资料测算各评价指标值，在评价系统所涉及到的指标因子中，赋予综合评价指标体系中各指标的权重，将该评价指标体系用于一个城市小区居住环境质量的综合评价当中，并对综合评价的结果进行了分析，由此既可以检验遥感方法的实用性与快捷性，也能够评价指标体系的科学性。

2. 研究内容和预期目标

2.1主要研究内容

1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料。掌握城市居住单元环境的主要评价方法，以及本课题的主要研究背景和意义。了解本课题的当前研究进展，完成开题报告中的文献综述部分和其他项目。

2）掌握当前城市居住单元环境质量的主要评价指标有哪些，以及主要采用的数据形式，对当前的主要研究技术进行总结和评价，并根据本论文所提供的高分辨率遥感影像quickbird影像数据，设计出适合该数据的环境评价方法。利用遥感图像处理软件erdasimagine对给出的图像进行处理，采用多种处理手段相结合的方式，实现对影像数据的居住单元环境的充分提取。

3. 研究的方法与步骤

1）基本概念的理解：理解建筑容积率、特征提取、图像分割等。

2）资料收集与分析：收集相关文章、进行归集整理，为完成论文奠定基础。

3）数据预处理：以苏州市卫星遥感影像为资料，选择苏州不同的居住单元，利用ERDASIMAGINE9.2软件，通过辐射变换等方法，实现对高分辨率影像进行预处理工作。

4）处理：

a.信息提取，根据以下质量评价标准体系【结合资料与实际情况进行制定】，进行建筑阴影提取（可直接利用Photoshop进行）、面向对象绿地提取、面向对象水体提取、面向对象道路提取、面向对象山体提取等信息。

b.数据处理：对信息提取结果进行计算，对质量评价标准中的各个指标因子赋予权值，结合信息提取计算结果，得到每个居住单元的综合指标得分，从而得到相应结论。

5）数据分析：根据各小区以上质量评价标准中每个指标因子得分以及综合指标得分，得出较好居住单元环境质量的居住小区。分析对于居住单元影响较大的指标因子，也可以尝试将上述指标因子的权重进行更改，看是否对环境评价最后得分有影响，并根据这种影响，进一步分析这种造成质量评价标准得分较大的指标因子在评价指标体系中的作用。

4. 参考文献

[1]程承旗，李启青，沙志友，郭仕德.城市居住单元环境质量的高分辨率遥感评价方法研究.地球科学进展，2006（1）：24～30

[2]于洪伟，崔洪波，王丹睿，刘金侠.ikonos遥感影像在城市生态环境中的典型应用研究.测绘与空间地理信息，2005（10）：67～69

[3]李雪铭，刘敬华.我国主要城市人居环境适宜居住的气候因子综合评价.经济地理，2003（9）：656～660

5. 计划与进度安排

1)1.5学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。

2)3.7-3.20指导教师下达毕业论文任务书，熟悉遥感分类的原理和技术，掌握单元环境信息评价的基本原理和当前的发展现状。并根据期间参考资料情况，完成开题报告。

3)3.21-3.31学生收集资料，实地调查，设计论文详细提纲。