面向对象的苏州市湖泊提取方法开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

目前，遥感朝着“三高”即高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率的趋势发展。遥感影像上记录的地物信息更加丰富，也更能反映出不同地物之间的微小特征。

对遥感图像进行进算计分类传统的方法主要是依据地物光谱数据，以像素作为识别的基本单位，依靠不同光谱数据组合在统计上的差别来进行的。高分辨率影响含有丰富的光谱及纹理信息，传统的基于像素的遥感影像分类方法已经不能满足高分辨率影像的分类，面向对象的分类方法应运而生。

2. 研究内容和预期目标

内容：

1、遥感影像数据采集与预处理

面向对象的高分辨率遥感影像分类首先应对影像进行同质区域的分割，因此此次研究首先应基于遥感影像进行多尺度的影像分割，确定合适的影像分割参数，一般包括影像分割的尺度参数、层的权重、颜色和形状的比例、类间紧密度与平滑度。

3. 研究的方法与步骤

方法：

利用面向对象的方法实现对苏州市湖泊信息的提取

步骤：

4. 参考文献

[1]沈金祥,杨辽,陈曦,李均力,彭青青,胡举.面向对象的山区湖泊信息自动提取方法[j].国土资源遥感,2012,03:84-91.

[2]殷亚秋,李家国,余涛,杨红艳,张永红.基于高分辨率遥感影像的面向对象水体提取方法研究[j].测绘通报,2015,01:81-85.

[3]孙永军,童庆禧,秦其明.利用面向对象方法提取湿地信息[j].国土资源遥感,2008,01:79-82 108.

5. 计划与进度安排

（1）2022.2.15-2022.2.29：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解，撰写开题报告。

（2）2022.3.1-2022.3.10：搜集相关资料；阅读并翻译英文文献为中文

（3）2022.3.11-2022.3.20：遥感影像数据采集