基于GIS的大卖场顾客特征分析开题报告

1. 研究目的与意义

背景：随着国内各个大型卖场的迅速崛起和国外大卖场企业的介入，中国国内大型卖场销售行业的竞争已经到了非常激烈的程度。

各个卖场要在竞争中立于不败之地，必须充分重视卖场与顾客的关系，对顾客关系管理给大卖场带来了机遇和挑战。

知己知彼百战百战，了解顾客特征对卖场制定正确的营销方案有非同寻常的意义。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容1)分析大卖场特征通过上网收集，实际调研，调用数据库等方法，收集苏州大卖场名称，地址，占地规模等数据。

利用gis将这些大卖场的数据传入系统，直观的分析苏州大卖场的分布和覆盖范围，分析苏州大卖场的选址规律和大卖场分布特征。

分析大卖场顾客特征2)利用gis分析具有典型特征的大卖场，确定调研对象为此区域的大卖场顾客，对大卖场的顾客进行实际的调研。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：huff模型：哈夫概率模型基本法则依然是引用万有引力原理。

它提出了购物场所各种条件对消费者的引力和消费者去购物场所感觉到的各种阻力决定了商圈规模大小的规律。

哈夫模型区别于其他模型的不同在于模型中考虑到了各种条件产生的概率情况。

4. 参考文献

1.修春亮等， 基于GIS的长春市中心城区大型超市服务区分析. 经济地理， 2014(04) 2.梅林等， 长春市中心城区大型超市空间演变过程及机理研究. 地理科学， 2013(05) 3.蒋海兵等， 基于GIS的上海中心城区大卖场可达性与商圈定量分析. 淮阴师范学院学报(自然科学版)， 2012(03) 4.陈筠婷等， 基于时间可达性与伽萨法则的大卖场区位探讨以上海市中心城区为例. 地理研究， 2010(06) 5.李娅等， 北京市近郊大型购物中心的微区位研究基于燕莎商城燕莎桥店、OUTLETS店、金源店的分析. 首都师范大学学报(自然科学版)， 2009(05) 6.王茂军等， 日本消费者行为地理学研究进展. 地理学报， 2004(S1) 7.苏彬，智能化零售业顾客特征分析研究，管理学，2008（05）8.张伟，零售企业中顾客细分研究，管理学，2007（04）9.武占云，基于GIS的上海市购物中心发展与区位评价研究，GIS开发与应用，2007（04）10.李丰威，大卖场营销问题探讨，工商管理，200511.叶志桂，顾客流失分析的三个维度，工商管理，2005（06）12.霍俊杰，大型超市零售环境对顾客感知及购物行为的实证研究，管理，2008(04)

5. 计划与进度安排

1 2022-3-2至2022-3-13：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解，撰写开题报告。

2 2022-3-14至2022-4-10：翻译英文文献。

了解大卖场业态简介及特征，对大卖场顾客一般消费特征进行分析。