基于Landsat8卫星OLI影像的水体信息提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

一、研究背景 近年来，卫星遥感技术发展飞快，影像数据具备了高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率的新特点。

遥感影像记录了地表物体对电磁波的反射信息及其自身向外的辐射信息，在近红外、 中红外及短波红外部分， 水体几乎吸收了全部的入射能量， 因此水体在这些的反射率特别低， 而土壤、植被、建筑物等在这些波段吸收能量较小，具有较高的反射率， 使得水体与它们具有明显的区别。

水体遥感信息提取的实质就是通过各个地物在遥感影像上具有不同的光谱特征，将水体的信息与其他信息区分开来。

2. 研究内容和预期目标

研究内容： 河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测等方面具有非常重要的意义。

但是，通常的河流信息提取方法受影像中云影等的干扰较大，各地的水文条件不同也导致各个水体提取方法具有一定的区域局限性。

本论文需要了解在遥感影像中对于各类地物信息提取的基本处理方法，以及学习基于遥感图像中水体信息提取的基本方法，着重研究基于landsat8卫星oli影像的水体信息提取方法。

3. 研究的方法与步骤

应该来说，在遥感图像中对于水体信息提取的方法研究工作开展较早，而且已经取得了丰富的研究成果。

如：周成虎、杜云艳等提出了基于水体光谱知识的avhrr影像水体自动提取识别的水体描述模型，并将该模型应用于太湖、淮河、渤海等地区；李小曼针对利用landsat tm遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究，提出对于这些细小的水体，构建ihs(亮度、色度、饱和度)彩色空间进行提取；沈占锋、夏列刚、骆剑承等人提出的采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取等。

现有的研究为水体信息提取方法的选择提供了较大的平台，增强了水体信息提取的可操作性。

4. 参考文献

[1]沈占锋，夏列钢，李均力，骆剑承，胡晓东. 采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取［J］. 中国图象图形学报，2013，18( 4) : 421-428．[2]张风霖,李婧琳,缑变彩,臧园. 基于Landsat8卫星OLI的水体信息提取研究[J]. 山西建筑,2014,23:243-244.[3]张洁,王心源,高超,任霞,谢杰. 基于Landsat TM数据的东平湖水体提取方法研究[J]. 测绘与空间地理信息,2012,04:23-27.[4]程晨,韦玉春,牛志春. 基于ETM 图像和决策树的水体信息提取以鄱阳湖周边区域为例[J]. 遥感信息,2012,06:49-56.[5]李小曼,王刚,田杰. TM影像中水体提取方法研究[J]. 西南农业大学学报(自然科学版),2006,04:580-582.[6]张成才,窦小楠,张楠,张颖. 遥感影像分类方法在水体面积估算中的比较研究[J]. 气象与环境科学,2008,03:24-28.[7]钟春棋,曾从盛,柳铮铮. 基于谱间特征与比值型指数的水体影像识别分析[J]. 地球信息科学,2008,05:663-669.[8]徐涵秋,唐菲. 新一代Landsat系列卫星:Landsat 8遥感影像新增特征及其生态环境意义[J]. 生态学报,2013,11:3249-3257.[9]李晶,李恩来,苗慧玲,余洋,王宇鹏,王培俊. 基于LandsatTM数据的济宁市水体识别方法研究[J]. 环境科学与技术,2013,09:175-179 186.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.3.22022.3.29）：1、2022.3.22022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2、2022.3.162022.3.29为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.302022.5.17）：1、2022.3.302022.5.10为研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2、2022.5.112022.5.17为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。

三、论文提交阶段（2022.5.182022.5.31）1、2022.5.182022.5.24为毕业论文查重阶段；2、2022.5.252022.5.31为修改、打印、装订以及提交论文。