全文总字数：8555字
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的
本文选择汶川地区作为研究区域，采用深度神经网络对汶川灾后的建筑及道路进行提取识别，评估论文采用的深度神经网络的优劣性，同时研究汶川地区的建筑用地受影响状况，分析受灾后的建筑道路与原本建筑道路在识别方面的异同，同时找到建筑用地恶性变化的地区及原因，根据地理学知识提出合理的建议，为汶川城市发展及研究学者提供数据支持和科学证据。
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2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
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3. 研究计划与安排
第1-3周 查阅相关文献资料，明确研究内容；分析国内外研究现状，学习基本理论；
第4周 阅读相关文献资料，整理技术方案，撰写开题报告；完成英文文献翻译；
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]shelhamer, e.; long, j.; darrell, t. fullyconvolutional networks for semantic segmentation. ieee trans. pattern anal.mach. intell. 2017, 39, 640–651.
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