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1. 研究目的与意义（文献综述）
植被是连接大气圈、水圈、土壤圈的重要纽带，在气候变化、水文循环和生态平衡中承担重要的协调作用。其中，植被净初级生产力(npp)是单位面积和单位时间内绿色植物从光合作用所获取的有机物质总量中去除自养呼吸以后的干物质量。npp既是评估碳平衡的关键因子，也是衡量植被质量及评价生态系统结构和功能的重要指标。汉江干流流经陕西、湖北两省，其经济发展对我国众多地区有着重要作用。中下游的植被变化影响着华中地区的生态系统与经济发展，因此该区域植被变化及其驱动因子的研究极其重要。
目前，国内外关于npp研究已取得长足进展，运用不同模型进行npp估算的成果丰富，其中基于遥感的casa模型(carnegie．ames—stanford approach)是利用光合有效辐射和考虑温度和降水量影响的光的利用效率进行npp计算已在不同空间和时间尺度被广泛应用。毛德华[1]等分析了1982-2010年东北地区植被的空间分布，并讨论了植被受气候及土地利用变化的影响。陈宝雄[2]等人分别的研究了气候变化和人类活动对青藏高原高寒草地的影响，区分了气候变化和人类活动的贡献率，并得出不同的时间段内，草地生态系统的主要驱动力不同。李晓荣[3]分析了2000—2014年太行山区植被npp 的时空变化特征，认为整体上来看气候因子对植被 npp 的升高表现为促进作用，人为因素表现为抑制作用。梁妙玲[4]等分析了1961—2000年中国近 40 年的植被动态变化，认为中国植被 npp 的主要影响气候因子是降水，温度的影响在不同地区差别很大。除npp的驱动因子以外，对于其时空变化时空变化也被众多学者所研究。潘竟虎[5]通过改进的casa模型估算2001—2010年间疏勒河流域陆地生态系统的npp，采用线性趋势分析、变异系数和hurst指数等方法，分析了npp的时空变化特征。张静[6]运用 gis 空间分析法、线性拟合法研究流域npp的时空格局，结合相关系数法、土地利用程度指数等方法探析成因。贾俊鹤[7]基于casa模型，对我国西北地区近30年的npp进行估算，并进一步分析不同时间尺度上植被npp的时空变化及其与气候和人类活动的关系。张彩霞[8]等人研究了石洋河流域气候变化和人类活动对植被退化区和恢复区npp影响的空间分布。韩王亚[9]等人基于 casa 模型对拉萨河流域 2000—2015 年植被 npp 的时空变化规律进行定量分析，并探讨其驱动因子，划分出不同驱动因素区域
在植被变化的研究中，大多是关于影响npp的驱动因子及npp时空变化特征，以及气候变化与人类活动与npp的关系进行分析。很少对植被变化影响因素的时空分异特征进行研究，本文基于casa模型，应用潜在npp与实际npp求差法，对气候变化和人类活动对植被变化的影响做定量分析，根据情景设计的方法对植被变化中气候变化与人类活动对其植被变化的影响进行分析从而探讨植被变化中不同影响因素的时空分异特征。
2. 研究的基本内容与方案
（1）基本内容
3. 研究计划与安排
第1-2周文献的阅读及数据的搜集
第3-5 周设计方案及数据的处理
第6-10 周 数据结果的分析，撰写论文
4. 参考文献（12篇以上）
［1］毛德华，王 宗 明，韩 佶 兴，任 春 颖． 1982-2010年中国东北地区植被 npp 时 空 格 局 及 驱 动 因 子 分 析． 地 理 科 学[j]，2012，32 ( 9):1106-1111．
［2］baoxiong chen,xianzhou zhang,jian tao,et al.the impact of climate change and anthropogenic activities on alpine grassland over the qinghai-tibet plateau[j]. agricultural and forest meteorology,2014,11(18):189-190.
［3］ 李晓荣，高会，韩立朴，刘金铜． 太行山区植被 npp 时空变化特征及其驱动力分析[j]． 中国生态农业学报，2017，25( 4) : 498-508．
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