高分辨率遥感影像自动配准——以宜昌市秭归县无人机影像为例开题报告

全文总字数：7666字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

随着传感器分辨率的不断增强，越来越多的科研人员开始对高分辨率遥感影像数据处理进行研究，其中就包括地质勘测、航空侦察、遥感图像融合、三维场景重建、环境监测等领域的遥感数据处理。遥感图像处理也在农业、林业、国土资源等领域得到广泛应用。而遥感影像快速配准就是这些应用中的关键一步。

遥感图像是由不同类型的传感器或从不同角度、不同时间对同一场景拍摄形成的，所以遥感图像之间会存在几何变形,给遥感图像处理带来一定的困难。在许多遥感图像处理方法实施之前，都需要进行图像配准工作，从而为图像分配正确的坐标。当前，遥感数据的日益庞大，仅依靠人工配准的成本太高，因此遥感影像自动配准成为该领域的研究热点。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

为实现将不同传感器、不同视角和不同时间获取的同一场景的多幅图像的自动配准，本文在进行研究时将各类方法集成到一个系统。该系统能实现遥感图像的加载和显示，控制点的添加，多幅遥感图像的自动配准，结果输出等功能。其核心方法为图像配准，本文图像配准将采用参数推导型。按照①特征检测：提取图像特征点；②特征匹配：利用同名特征点的关系进行匹配；③变换参数求解：根据匹配特征间的一一对应关系建立方程求解变换模型中的未知参数，最后对各图像按照一定函数规则进行修正。本次研究也将按上述三步展开：首先利用特征提取算法（如sift算法）查找图像特征点；再利用图片之间的特征点进行特征点匹配，并对匹配进行筛选，提高匹配正确率；最后利用匹配关系求解图像之间的单应矩阵，利用该单应矩阵对待配准图像进行透射变换，使图像定位到正确的坐标。

针对不同类型的遥感图像，不同的算法在计算效率，鲁棒性和配准精度上各有不同。

3. 研究计划与安排

第1-3周查阅相关文献资料，了解国内外研究现状，确定论文切入角度；

第4-5周完成英文文献翻译；阅读相关文献资料，整理技术方案，撰写开题报告；

第6周 利用envi进行遥感图像自动配准；按照软件工程原理进行系统设计，搭建系统框架；

4. 参考文献（12篇以上）

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[2]moravec h p .towards automatic visual obstacle avoidance[c]// proceedings of the 5thinternational joint conference on artificial intelligence - volume 2. morgankaufmann publishers inc. 1977.

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