基于地面监测数据的中国2017年细颗粒物浓度与暴露的时空格局研究开题报告

全文总字数：5331字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义近年来，伴随中国工业经济的高速发展，我国开始出现新的环境问题，如大范围雾霾天气，而引发该环境问题的首要污染物就是大气颗粒物。

当前，我国大气颗粒物污染特点表现为：细颗粒物污染逐步加重、大气复合型污染特点突出。

细颗粒物即pm2.5，指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标（1）通过“全国城市空气质量实时发布平台”获取我国2017年PM2.5污染现状数据，收集“2018中国城市统计年鉴”相关社会经济数据。（2）通过分析得出PM2.5浓度的时空演变特征，与社会经济数据相结合，使用相关分析等方法，探索其驱动因素。（3）计算人口加权平均法的PPM2.5，评估PM2.5浓度暴露风险的时空格局。比较PPM2.5与算术平均法的PM 2.5浓度分布。 2.2研究内容本文的研究区域为中国大陆，PM2.5数据为2017年1月至12月的地面监测数据，来源于中国环境监测总站的城市空气质量实时发布平台监测数据，社会经济及气象数据来源于2018中国城市统计年鉴。论文拟包括以下内容：（1）PM2.5浓度分布特征分析时间方面，使用时间序列分析等方法探索不同时间尺度的变化规律，如季、月、日和小时。空间方面，使用空间自相关分析等方法分析PM2.5浓度在城市、省、经济区以及胡焕庸线两侧等的分布格局。根据中国最新的环境空气质量标准（GB 3095-2012）统计浓度超标站点的空间分布。（2）PM2.5污染的驱动因素解析结合时空分布格局和社会经济数据，选取指标，如人口、GDP等，使用空间自相关分析等方法，探索其对PM2.5污染分布的影响程度。（3）PM2.5暴露风险评估计算超标站点所在区域人口数，预测暴露人口数；计算人口加权的PM2.5浓度，评估人口暴露风险；对比算术平均的PM2.5和人口加权的PM2.5，评估空气污染水平与暴露人口之间的关系。

2.3技术路线

3. 研究计划与安排

2020.03.15．开题报告2020.03.20．数据收集2020.03.30．数据预处理2020.04.15．PM2.5浓度时空分布探索2020.04.30．PM2.5暴露分析2020.05.15．论文初稿2020.05.30．论文终稿

4. 参考文献（不低于12篇）

[1]赵忠校. 基于时间序列的重庆市pm2.5演变规律分析[d].重庆理工大学,2015.

[2]王嫣然. 北京市pm_(2.5)浓度时空变化特征及影响因素分析[d].北京林业大学,2016.

[3]王振波,方创琳,许光,潘月鹏.2014年中国城市pm_(2.5)浓度的时空变化规律[j].地理学报,2015,70(11):1720-1734.