ARCGIS Model Builder支持下的大气污染动态模型构建开题报告

 2021-12-06 20:47:31

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 目的及意义

大气扩散模型(atmospheric dispersion model),即模拟大气污染物的扩散、转移和物理化学反应过程,预测在不同污染条件、气象条件以及下垫面条件下某污染物浓度时空分布的数学模型。是污染物在低层大气中迁移和扩散规律的数学描述。通常由污染源和气候因素等输入数据,大气输送扩散公式与其他转移转化方程及相应参数、模型和算法,污染物浓度的时空分布图表和统计处理数据等部分构成,各组成部分常集成为自身的子模型。由于污染源、气象要素、规模大小不同而有不同的各类模型,且各模型均有其适用范围和专门的输入参数要求,恰当选择应用大气污染扩散模型是正确计算大气污染浓度的核心。

为进行大气污染扩散模型的动态可视化研究,同时为解决大气污染提供系统性、整体性的方案,通过运用model builder 即arcgis 数据建模工具,为设计和实现大气污染扩散过程中各种数据处理提供一种图形化的建模环境。其中涉及数据集、工具、参数设置等复杂、重复性工作。利用model builder 提供的图形化的建模环境构建模型,可将各项数据处理在模型图表中组成子模型并串在一起,运行时各项数据处理将顺序执行,从而实现整体模型构建。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

(1)根据收集到资料,分析介绍目前常见的大气污染扩散模型,并简要介绍各种模型,分析其模型构建的优缺点,找出存在的不足。

(2)介绍arcgis model builder技术。介绍model builder中模型构建的流程。说明model builder可以用来构建模型的相关集成工具。

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3. 研究计划与安排

1、第1-2周,查阅文献,明确任务目的,确定任务大纲,完成开题报告,形成服务于选题的技术路线。

2、第3-5周,数据的收集、整理,arcgis modelbuilder理论和实现方式的探讨。

3、第5-14周,数据的分析,利用model builder相关工具进行大气污染动态模型的构建和集成,并对结果进行总结和评价。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]chaaban,fadi,darwishe, hanan,battiau-queney, yvonne,louche, barbara,masson, eric,elkhattabi, jamal,carlier, erick. using arcgis modelbuilder and aerialphotographs to measure coastline retreat and advance: north of france[j].journal of coastal research,2012,28(6) 1567-1579.

[2]fran domazetovi,anteiljeg,nina lonar,ivan mari. gis automated multicriteria analysis (gama)method for susceptibility modelling[j]. methodsx,2019,6,2553-2561.

[3]flores-jiménezdavid e,carbajal noel,algara-siller marcos,aguilar-rivera noé,lvarez-fuentesgregorio,vila-galarza alfredo,garcía agustín r. atmospheric dispersion ofmethane emissions from sugarcane burning in mexico.[j]. environmental pollution(barking, essex : 1987),2019,250,922-933.

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