风云四号卫星影像的云检测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

遥感影像已广泛应用于地球资源调查、自然灾害预测和环境污染监测等方面，但由于传感器受大气密度和云层变化等影响较大，许多影像存在云层遮挡的问题。根据国际卫星云气候计划流量数据提供的全球云量数据显示，地球表面66%以上的区域经常被云覆盖。云层使得我们获得的地物信息衰减，甚至损失，而对气象学者而言，通过研究云的分布可以发现极端气候现象及其变化规律。为此，众多学者针对云的特性进行了云检测的方法研究。云检测被看作影像进行后续识别、分类和解译的关键，是遥感影像资料修复工作的基础之一，更是生产时空无缝遥感产品的前提保证。尽管大量针对遥感云检测的方法被提出来，但对这些方法的总结综述性论文还比较少，尤其是对目前最新的风云四号卫星不同的影像云检测方法现状进行分类和讨论。

国内外研究情况：

2. 研究的基本内容与方案

研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

研究的基本内容：

根据从风云四号卫星下载的原始数据，针对特定区域的遥感图像进行

3. 研究计划与安排

进度安排

1.12—2.7 查阅相关参考资料，阅读外文文献

2.8—3.15 根据查阅到的文献结合自身规划撰写开题报告

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘紫涵,吴艳兰.遥感图像云检测方法研究进展[j].国土资源遥感2017,29(4):6-12

[2] 陈曦东,张肖,刘良云.增强型多时相云检测[j].遥感学报,2019,23(2):280-290

[3] 高军,荆益国.基于全卷积神经网络的卫星遥感图像云检测方法[j].红外技术.2019.41(7):607-613