基于叶片图像信息的树种检索app设计与实现开题报告

全文总字数：1019字

1. 研究目的与意义

计算机技术在林业上的应用日趋广泛,树木检索的智能化颇受林业人士关注。

传统的树木识别和分类主要由人工完成,然而树木种类繁杂,给树种检索鉴定带来了困难。

特别是在野外树种识别过程中,用户希望利用一个便携的树种识别工具,帮助他们以尽量少的树木形态特征输入来快速准确的检索树种。

2. 国内外研究现状分析

2012年husin等人发明了一种嵌入式手持设备，可在有人教导下，对草本植物叶片进行自动分类。

2013年陈芳等人也进行了嵌入式植物自动识别系统的研究。

2013年龚爱萍等人设计了android手机上的叶片面积测量软件，能满足叶片面积量测的需要。

3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容： (1) 基于树木生物学特征的分类检索方法，依据此方法构建树种分类数据库。

(2) 基于android系统的树种检索系统。

包括：系统整体结构设计、系统技术架构设计、数据采集功能模块设计、数据库结构设计。

4. 研究创新点

将林业调查中十分重要的树种辨识与易于携带的Android手机结合，在传统树木分类不易于操作的情况下，利用前人不断研究完善的树种分类方法尝试与Android系统相结合。

利用树叶的不同形态特征进行树种分类，通过手机端的图像识别系统与数据库比对分析，为林业调查者快速准确的检索树种。