移动端支持的行为轨迹采集与分析方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来，定位技术不断发展。gps技术的飞速发展使得室外定位的精度和广度得到大幅度的提升，同时，rfid和wi-fi，蓝牙等技术也使得室内定位成为了现实。这些技术已经广泛应用在当前的移动终端之上，因此利用这些数据可以采集到大量的移动端的轨迹数据。这些轨迹数据当中存在着数量相当庞大的信息，但同时，对于这些数据的保存和分析也存在一系列的困难，轨迹数据存在数据更新频繁、更新量大，以及数据结构较为复杂，分析过程难度大等问题。这些问题亟待技术和研究人员解决。同时，如何对轨迹数据及其分析结果进行利用，并开发出普适性的应用亦是当下需要关注的问题。

通过对行为轨迹数据的采集和分析，可以度量并了解被采集对象的个体特征以及群体特征，可以通过行为轨迹对采集对象的行为进行进一步的分析，包括行为模式分析，和行为理解等。在对一定时间的行为轨迹进行采集和保存后，也可以对这些数据进行一定的统计分析，对统计结果进行一定的评价，包括通过对用户的行为模式进行分析来对用户一段时间内的运动和健康程度进行评价。

另一方面通过移动终端的传感器，也可以对用户的姿态进行分析和判断，并获取到姿态的轨迹，通过对姿态的分析，可以对用户的当前或者历史状态进行判断，对一些紧急状况进行判断（例如摔倒等）。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

利用android以及html5等技术，实现移动端的轨迹数据的采集功能，并进行数据的保存，依托html5技术，进行跨平台的功能开发。利用空间分析等技术手段对获得的轨迹数据进行分析，并对保存的轨迹数据进行统计，对统计结果进行进一步的分析并给予评价。最后利用轨迹数据开发实用功能，包括利用历史及他人的轨迹数据进行轨迹导航等。主要的研究内容可概括为以下几点：

（1）开发并实现移动终端的行为轨迹采集的功能；

3. 研究计划与安排

2月22号—2月28号：毕业实习，搜集毕业论文相关材料；

3月3号—3月20号：完成任务书及开题报告；

3月21号—4月5号：完成数据采集功能的开发并采集轨迹数据；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献：

[1] 袁冠.移动对象轨迹数据挖掘方法研究[d].中国矿业大学，北京，2012.5

[2] 陈继东，孟小峰，赖彩凤.基于道路网络的对象聚类[j].软件学报，2007，18(2)：332-344