基于PALSAR 雷达数据与Landsat 影像的森林公园土地利用分类研究开题报告

 2021-08-08 01:37:36

全文总字数:645字

1. 研究目的与意义

准确获取土地利用/覆盖变化信息对景观尺度森林公园旅游管理和生态环境评价都具有重要的意义。 论文 以南京紫金山国家森林公园2015 年 25 m 分辨率的 ALOS PALSAR L 波段雷达和 同期 Landsat 8 OLI遥感影像为主要信息源, 利用决策树分类方法对土地利用类型进行分类。研究成果可以为全极化雷达数据在城市森林公园土地利用类型监测中的应用提供科学参考。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

(1)基于全极化雷达图像palsar研究区土地利用分类分析;

(2)基于被动式遥感landsat 8 oli图像的研究区土地利用分类分析;

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4. 研究创新点

利用全极化雷达图像PALSAR与被动式遥感Landsat 8 OLI图像的研究区土地利用分类分析相结合的方式,结合两种遥感图像的优点,能够提高土地利用分类和分析水平,使得分类更精确,效果更好。

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