基于高光谱数据的特征分析与目标提取开题报告

全文总字数：1596字

1. 研究目的与意义

进入21世纪以来，高光谱遥感技术取得了重大进展，伴随着一系列基本问题的解决，高光谱遥感已经由实验研究阶段逐步转向实际应用阶段-对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。

高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段窄、冗余度大、图谱合一等特点，使得对它的利用存在一定的难度。

在高光谱图像处理中，如何既有效地利用数据的最大信息，又能较快地处理数据，光谱特征提取技术是一个关键步骤。

2. 国内外研究现状分析

（1）国外同类研究概况

p.j.withagen 等人利用波段寻则法从原始数据中提取了可用于实时多谱线 ccd 照相机的波段特征；nakariyakul等人运行比率特征选择分析了农业生产的高光谱数据；du pei-jun 等人系统研究了光谱向量的编码技术；zhu xiao-kun 等人将基于联合熵的算法应用于最优波段选择和影像融合质量评价；li jiang将基于小波的特征提取算法应用于混合像元分解和端元提取中；b. c. kuo 等人系统研究了特征提取算法，例如可分性分析特征提取(daff，discriminant analysis feature extraction)、非参数加权特征提取(nwfe，nonparametric weighted feature extraction)、非参数可分性分析(nda，nonparametric discriminant analysis)等算法。

（2）国内同类研究概况

3. 研究的基本内容与计划

1．研究内容

通过对健康松树及感病松树冠层高光谱数据的采集与预处理，以健康松树的冠层光谱特征为参照，对感病（松材线虫病）的松树冠层光谱进行特征分析，并于不同的感病阶段进行目标提取。

2．研究计划

4. 研究创新点

本文针对健康松树及感病松树冠层高光谱数据，运用ENVI与ARCGIS软件进行数据处理与分析，以健康松树的冠层光谱特征为参照，对感病（松材线虫病）的松树冠层光谱进行特征分析，并于不同的感病阶段进行目标提取。

实现应用不同的特征提取方法不同生长状态的目标识别；讨论其中存在的不足及应改进的方法.