激光雷达和传统遥感提取乔木叶面积指数对比分析开题报告

全文总字数：895字

1. 研究目的与意义

目的：研究激光雷达技术在叶面积指数提取中的适用性。

意义：激光雷达技术作为一种新手段在林业上的应用越来越广泛，本研究通过对比地基激光雷达技术和传统光学遥感提取LAI的优劣，为中小范围乔木叶面积指数提取提供高精度的方法。

2. 国内外研究现状分析

国内：目前国内有相当多的文献在总结如何计算叶面积时，会提到最原始的落叶计算方法。大部分利用遥感来提取LAI的方法主要还是运用光学遥感数据，利用植被指数与LAI的关系式进行计算。杨敏等利用神经网络计算LAI的方法得出神经网络有一定的局限性。方秀琴等指出这种方法受非植被指数因素影响较大，运用激光雷达技术探测叶面积指数的学者相对较少。在国内，自主开发的LAI测定仪器较少。

国外：很多研究者已经开始利用LiDAR数据提取叶面积指数，有大量的发表论文证明运用LiDAR数据得到的结果反演精度更高，效果更好。有不少论文研究主要集中在LiDAR的内业参数以及模型建立上，如回波数、回波强度的确定等。

3. 研究的基本内容与计划

内容：1.以南京幕府山为研究对象，使用地基激光雷达布设测站对恢复治理后的矿山进行扫描，提取基于栅格的叶面积指数。

2.同时下载同地区同时相的遥感影像，使用神经网络的方法提取叶面积指数，将两种方法得到的叶面积指数进行对比分析。

计划：2018年1月-2017年2月：认真查阅相关国内外文献资料，了解国内外研究现状；初步了解运用激光雷达提取叶面积指数的相关方法；了解有关激光雷达的外业处理、基本操作。

4. 研究创新点

通过对比激光雷达与神经网络两种方法的研究原理、过程、提取LAI精度的结果等，来进一步对比传统遥感与激光雷达的优劣不同，在此基础上寻找一个高精度提取中小范围乔木叶面积指数的方法。