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1. 研究目的与意义
从森林资源监测的目的出发，低空无人机高光谱影像具有空间分辨率，光谱分辨率和时间分辨率均高的遥感影像，但不同尺度的高光谱信息间是否存在显著差异？在信息匹配方法选择上是否有最佳空间尺度？解决这两个问题可为高光谱数据的有效利用与信息提取方法的选择奠定基础。
2. 国内外研究现状分析
（1）国外同类研究概况
国外对于高光谱数据处理和应用出现较早，参考发表文献可知，目前出现了 rx、asd、基于 gmrf、基于sem 等奇异目标检测方法，它们能在不知道目标先验信息的条件下判别出某像素是否为目标。1998年cands提出了ridgelet变换；donoho等人提出的curvelet变换引起了有关研究人员的密切关注。
（2）国内同类研究概况
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3. 研究的基本内容与计划
1．研究内容
设定不同飞行高度的无人机载高光谱成像仪获取不同空间尺度的高光谱影像，在进行图像预处理的基础上对不同空间尺度的高光谱信息进行差异分析。
2．研究计划
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4. 研究创新点
首次对不同高度无人机载高光谱影像尺度变化的光谱特征提取进行探索，具有一定的特色与创新。
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