1. 本选题研究的目的及意义
恐怖主义作为一种全球性威胁,对国际安全和社会稳定构成严重挑战。
近年来,随着国际形势的复杂变化和恐怖主义活动手段的不断演变,全球恐怖袭击风险呈现出上升趋势,给世界各国带来了巨大的安全压力和挑战。
开展全球恐怖袭击风险分析研究,对于维护国家安全、制定反恐政策、保障人民生命财产安全具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
恐怖主义风险研究是近年来国际关系、安全研究和风险管理领域的重要研究方向。
国内外学者从不同角度对恐怖袭击风险进行了广泛的研究,取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以全球恐怖袭击风险为主题,采用定性和定量相结合的研究方法,深入分析全球恐怖袭击的现状、趋势、特点以及影响因素,构建科学合理的风险评估指标体系和模型,并对未来全球恐怖袭击风险进行预测,提出相应的防范对策。
1. 主要内容
1.全球恐怖袭击现状分析:统计分析近年来全球恐怖袭击事件的频率、目标、手段、伤亡情况等,揭示恐怖袭击的时空分布特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、数据分析法、模型构建法等多种研究方法,具体步骤如下:
1.文献研究阶段:收集和整理国内外关于恐怖袭击风险、风险评估、预测预警等方面的相关文献,了解该领域的最新研究成果和发展趋势,为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据收集与分析阶段:收集全球恐怖袭击事件数据、国家或地区政治、经济、社会、文化等方面的数据,利用统计软件对数据进行处理和分析,揭示恐怖袭击风险的现状、趋势和特点。
3.指标体系构建与模型构建阶段:根据研究目的和内容,构建科学合理的全球恐怖袭击风险评估指标体系,并选择合适的模型对风险进行评估和预测。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面取得创新:
1.构建更加全面、科学的全球恐怖袭击风险评估指标体系:综合考虑政治、经济、社会、文化、科技等多方面因素,以及恐怖袭击事件的不同特点,构建更具科学性和可操作性的评估指标体系。
2.探索恐怖袭击风险的时空演化规律:运用地理信息系统、空间统计分析等方法,分析恐怖袭击风险在全球范围内的时空分布特征和演变趋势。
3.构建基于机器学习的恐怖袭击风险预测模型:尝试运用机器学习算法,构建恐怖袭击风险预测模型,提高预测的准确性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 郭晓静, 郭锐. “伊斯兰国”后恐怖主义发展趋势与应对 [j]. 当代世界, 2018(1): 4-9.
[2] 孙兴杰. 全球恐怖主义新趋势与中国国家安全[j]. 现代国际关系, 2019(8): 5-11, 60.
[3] 王宇. 后疫情时代全球恐怖主义新特征与国际反恐合作[j]. 当代世界, 2021(11): 4-9, 16.
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