基于移动概率的搜寻路线优化开题报告

全文总字数：4121字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的与意义

在人员搜寻过程中，地理信息技术的应用能帮助缩小搜寻的空间范围、合理分配搜救资源，从而提高搜救效率、节约时间和资金投入。近些年，时间地理学被应用于搜救领域，时间地理学中包含了两个地理实体，一是时空路径，二是时空棱镜。时空路径模型用来刻画对象在给定的时间段内所有可能经过的空间位置相对于时间的变化，路径能追踪个体在空间和时间上的移动。时空棱镜是时空路径的延伸，它测量了在给定固定活动的位置和持续时间的情况下，在空间和时间上达到某位置的能力。潜在的路径空间（pps）是棱镜的内部：这显示了人在开放时间间隔（t_i，t_j）期间可以占据的空间和时间中的所有位置。只有当棱镜的内部相交时，或者如果一个人的棱镜与另一个人的路径相交，一个人才能与另一个人互动。将pps投影到二维地理平面界定潜在路径区域（ppa）：这些是该人在（t_i，t_j）期间可以占据的地理位置的集合。利用时空路径和时空棱镜能确定最佳搜索范围。本研究的意义在于通过应用时间地理学优化搜救范围，提高搜救效率。

1.2国内外研究进展

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

概率时间地理学提供了个体在时空环境中的移动概率分布框架，从而为个体的找寻提供了基础。当前的搜寻方案往往是基于移动概率分布的最大概率位置或走失者最后出现的位置为中心的搜寻，缺乏搜寻的精准性。本文主要贡献是在给定一定的时间阈值条件下，根据走失人员的位置概率分布云，制定一个可行的方案实现走失人员被成功找寻的最大累积概率。并在此基础上，绘制找寻概率随时间的变化图。

2.2目标

1. 收集移动概率的不同分布云模型；

2. 构建搜寻路径的累积概率计算模型；

3. 研究计划与安排

1. 3月-4月上旬,进步收集文献资料并阅读，整理资料，知识补充并完善研究步骤

2. 4月中旬-4月下旬，模型构建与实验分析

3. 5月上旬-5月中旬，结果分析与模型完善并与导师交流，论文撰写并形成初稿

4. 参考文献（12篇以上）

1. 刘钊, 罗智德, 张耀方,等. 基于时空棱镜的人员搜寻范围优化[j]. 地球信息科学学报,2014, 16(4):531-536..

2. 周文娟, 张明锋, 林广发. 失散人员时空信息模糊匹配模型[j]. 地球信息科学学报,2017, 19(7):886-894.

3. ferguson, d., 2008. gis for wilderness search andrescue. esri federal user conference, 20-22 feb 2008 washington, d. c..