基于空间统计特征的矢量地图零水印算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

随着信息技术的飞速发展，极大的提高了人们之间传输与获取信息，同时也造成了 许多数字化产品版权失控的问题。为了保护多媒体数据版权及相关的内容认证，数字水印技术随之产生。传统的水印算法需要同时保证水印的不可见性和鲁棒性，嵌入的水印数据越少，对宿主图像的影响越小，水印的不可见性就越高。但是，考虑到算法的鲁棒性，嵌入的水印数据越多越好。考虑到上述两个方面，设计水印算法时很难同时满足不可见性和鲁棒性。

传统的水印算法在嵌入水印信息的时候，或多或少会对图像的数据进行修改，这种“修改”对图像的质量造成了一定的损伤。如何在不修改原始图像数据的前提下来构造水印？便成了一个值得思考的问题！

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

（1）基于dwt挖掘矢量地图特征信息；

（2）基于qrcode构建矢量地图零水印算法；

3. 研究的方法与步骤

（1） 将矢量地图转成点图层，利用道格拉斯普克压缩，将点的数量控制在14400左右。

（2） 计算中心点与其他特征点的距离并进行dwt变换，提取ll2系数，使得数目在3600左右

（3） 计算ll2系数的平均值，将大于或等于平均值的ll2值变为1，小于平均值的ll2值变为0，得到特征信息序列

4. 参考文献

1.樊彦国, 柴江龙, 韩志聪, 田从. 一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法[j]. 测绘与空间地理信息,2018, 41(6):1-10.

2. 吕文清, 张黎明. 一种基于分布中心的矢量数据零水印算法[j]. 测绘工程.2017,26(08): 50-53 61.

3. 孙俞超, 李德. 基于节点特征的矢量地图零水印算法[j]. 地理与地理信息科学. 2017,33(03): 17-21.

5. 计划与进度安排

研究工作准备阶段（2022.02.24——2022.3.24）：

2022.02.24——2022.3.11为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集与阅读文献等；

2022.3.12——2022.3.24为开题阶段，主要工作是撰写开题报告、数据处理等。