基于自发地理信息的城市内部移动模式——以苏州市为例开题报告

1. 研究目的与意义

背景：

随着全球化与信息化的快速发展，人与人之间的距离越来越短。中国互联网经过30多年的迅猛发展，如今大数据时代的到来给研究城市时空动态变化和居民行为规律川带来了新的机遇与挑战。网络开始成为社会和经济发展不可或缺的平台,影响着居民活动，城市规划等，使大量社交媒体数据用来反映城市时空间动态变化和居民活动规律成为一-种新的研究手段。基于位置服务的技术的越来越成熟，提供了比较准确的居民时空间活动信息。

随着杭苏州市这些年的快速发展，人口总量呈爆发式增长，这给苏州市的各项管理工作带来了很大的挑战。人口密度过大所带来的交通拥堵问题等。针对这些情况，很有必要对苏州市城市居民内部移动数据进行研究，发现其中的问题，并合理的去处理这些问题，为城市的美好发展提供重要的参考依据。

2. 研究内容和预期目标

基于苏州市范围内新浪微博的海量个人位置数据，首先分析了位置点的总体特征，然后系统性的研究了微博用户在空间、时间上的分布规律。

通过爬取新浪微博广场苏州市内海量个人位置信息，研究城市内部用户在个体层面的移动模式和群体层面的空间相互作用及距离衰减现象，分析提取自签到记录的单个用户移动中存在的距离衰减效应，然后以群体（乡镇街道）层面的空间相互作用代替个体层面的人类移动，将不同的个体用户移动嵌入乡镇街道作为群体层面，揭示隐含于城市内部空间交互中群体层面之间的距离衰减规律。

通过新浪微博获取苏州市的签到数据，其中包扩了用户名、用户id、用户地址、签到地点、日期、时间、经纬度等。新浪微博api提供了粉丝服务接口、微博信息接口、关系接口、公共服务接口、地理信息接口等。各种接口中包含对应的新浪微博数据获取方法。本文主要使用新浪微博提供的地理位置服务动态应用程序编程接口提供解决思路。根据研究需要以及应用接口能够提供的相关数据，选取用户id签到的时空信息(经纬度坐标、时间)、个人微博使用情况、签到的微博内容等。本研究主要选取微博用户名、签到时间、经纬度坐标以及签到内容等四类信息。据此研究基于签到数据的人群活动时空动态

3. 研究的方法与步骤

数据预处理

本文主要使用新浪微博提供的地理位置服务动态应用程序编程接口提供解决思路。首先我们使用python借助新浪微博提供的位置服务动态应用程序编程接口，获取苏州市区范围内的微博用户签到数据。在新浪微博官方提供的地理信息动态读取接口中有“获取某个位置周边动态”，在获取授权使用之后，可以获取某个点位(经纬度)周边一定范围的微博签到数据。

根据从新浪微博上爬取到的数据属性，筛选有效信息，尽可能从各个不同角度对比。数据收集和存储阶段的首要任务是下载大量新浪微博数据。在数据采集任务中，通过使用基于python的新浪微博应用程序编程接口，下载的数据会以多种对象表示法的文件格式出现。

4. 参考文献

[1]龙瀛,茅明睿,毛其智,等.大数据时代的精细化城市模拟：方法、数据和案例[j].人文地理,2014,137(3):7-12.

[2]lun wu, ye zhi, zhengwei sui, etc. intra-urban human mobility and activity transition: evidence from social media check-in data[j]. plos one, 2014,9(5):1-13.

[3]cho e, myers sa, leskovec j. friendship and mobility: user movement in location-based social networks[c]. in: proceedings of the 17th acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining. new york, usa: acm, 2011:1082-1090.

5. 计划与进度安排

2022.3.5-2022.3.31，完成前期数据收集整理，学习软件操作，撰写文献综述；完成开题报告；

2022.4.1-2022.4.30，设计详细提纲，完成论文主要数据处理；

2022.5.1-2022.5.31，根据研究内容安排，梳理逻辑顺序，完善各部分内容，完成文字初稿和图件；