基于自发地理信息的新浪微博用户时空行为——以苏州市为例开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：城市是社会经济发展的核心区域，城市的人类活动与土地利用、空间结构有重要内在关系。掌握人类的活动信息并进一步挖掘其活动规律有利于城市的科学规划和精细化管理。基于城市微博签到数据采用核密度分析、热点分析等不同统计分析方法分别从时间和空间角度对人群活动特征进行分析。分析用户参与的新浪微博签到数据与城市特征之间的关系，更重要的是调查苏州密集地区的人口密度，以便于相关部门更好地观察和管理。

研究目的：人群的时空分布特征，可以反映出特定人群在某一地理区域范围内活动和集散的时空表征，从空间使用者的角度表达城市空间的实际使用状态。城市中人群的移动是带有趋向性的，是人群行为与空间发生关系的必然结果。对人群的时空分布特征进行分析，可以在城市规划的许多方面起到重要作用，在道路交通、公共安全和建成环境分析等诸多方面为研究者提供重要的基础支持。

2. 研究内容和预期目标

基于新浪微博苏州市内海量个人位置信息，研究了城市内部用户在个体层面的移动模式和群体层面的空间交互作用及距离衰减现象，首先分析了提取自签到记录的单个用户移动中存在的距离衰减效应，接着以群体（乡镇街道）层面的空间交互作用代替个体层面的人类移动，将不同的个体用户移动嵌入乡镇街道作为群体层面，对用户旅行记录和地铁公交线路数据进行相关性比较，最后揭示了隐含于城市内部空间交互中群体层面之间的距离衰减规律。

3. 研究的方法与步骤

1.数据采集和准备

（1）空间数据的来源

苏州市行政区划地图

4. 参考文献

[1]龙瀛,茅明睿,毛其智,等.大数据时代的精细化城市模拟：方法、数据和案例[j].人文地理,2014,137(3):7-12.

[2]lunwu,yezhi,zhengweisui,etc.intra-urbanhumanmobilityandactivitytransition:evidencefromsocialmediacheck-indata[j].plosone,2014,9(5):1-13.

[3]choe,myerssa,leskovecj.friendshipandmobility:usermovementinlocation-basedsocialnetworks[c].in:proceedingsofthe17thacmsigkddinternationalconferenceonknowledgediscoveryanddatamining.newyork,usa:acm,2011:1082-1090.

5. 计划与进度安排

2022.3.5-2022.3.31，完成前期数据收集整理，学习软件操作，撰写文献综述；完成开题报告；

2022.4.1-2022.4.30，设计详细提纲，完成论文主要数据处理；

2022.5.1-2022.5.31，根据研究内容安排，梳理逻辑顺序，完善各部分内容，完成文字初稿和图件；