城市建设用地扩张遥感动态监测开题报告

 2022-04-13 19:57:12

1. 研究目的与意义

研究背景:改革开放以来,中国经济的快速发展,城市规模也不断扩张。

尤其是进步本世纪后,由于中国加入wto,经济进一步腾飞,城镇化、工业化的发展使城市建设用地快速扩张。

随着城镇化、经济发展和人口增加,城市建设用地扩展将进一步加快。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:基于RS与GIS技术,对苏州市城市建设用地扩张进行遥感动态监测,通过遥感影像监督分类提取本世纪来数个不同时段苏州市土地利用图(土地主要类型:建设用地、耕地、林地、水体、裸地、水田),然后用GIS的统计和空间分析功能,分时段分区域对苏州市建设用扩张情况进行数量和空间分析。

(一)城市建设用地提取:1)遥感影像预处理:①影响拼接与裁剪②选择波段进行假彩色合成③拉伸显示2)监督分类:①确定分类体系,选择训练样本②对训练样本进行可分离性评价并调整③选择分类器④分类后结果的处理(二)数量分析:1)各个时段苏州市、城区与下辖各县的土地利用类型面积;2)相邻时段间建设用地扩张面积、扩张速率;3)各时段各区域建设用地扩张面积来源;4)城市扩展强度指数的计算;(三)空间分析1)不同时段建设用地叠加分析;2)城市建设用地质心偏移距离及方向;预期目标:通过遥感影像的分类和GIS统计分析,得出近20年苏州市土地利用类型变化大致情况,主要重点分区域分时段分析建设用地的扩张情况,包括扩张面积、方向、速率等,发掘城市不同位置建设用地扩展的特点,结合经济发展、政策、人口等因素,探究其中原因,分析存在的问题,为地区未来发展规划提出建议。

3. 研究的方法与步骤

研究方法和步骤:一、遥感影像准备(2000、2005、2010、2020年苏州市陆地卫星影像)二、遥感影像预处理(影像镶嵌、按区域裁剪、假彩色合成、波段增强)三、监督分类(样本选择、样本可分离性计算、分类器选择)四、分类后处理(小斑块合并、精度评价、分类结果转矢量)五、制作各种专题图六、数量统计(利用arcgis分区域分阶段统计面积、计算扩张速率、扩张强度指数)七、空间分析(利用arcgis空间分析功能计算建设用地的质心(即城市中心),分 析其迁移)其中,城市扩展强度指数,表示单位时间内土地面积变化的幅度,是反映城市扩张空间变化的一个重要指标,通过分析城市扩展强度指数,可以定量地比较城市扩张的程度和速度。

其表达式为:uii t ~ t n=[( ula t n- ula t) /tla]/n × 100式中,uii 为城市扩展指数,ula t n、ula t分别代表 t n 年和 t 年的城市土地面积,tla 为土地总面积,n 是以年为单位的时间。

uii 的划分标准是: > 1. 92,高速扩展; 1. 05 ~1. 92,快速扩展; 0.59 ~ 1.05,中速扩展; 0.28 ~ 0.59,低速扩展; 0 ~ 0.28,缓慢扩展。

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4. 参考文献

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5. 计划与进度安排

一、论文工作准备阶段(2022.2.20——2022.3.31):2022.2.20——2022.3.22为准备工作阶段,包括查阅资料、实验数据收集等;2022.3.23——2022.3.31为开题阶段,主要工作是撰写开题报告等。

二、任务工作开展阶段(2022.4.1——2022.5.30):2022.4.1——2022.5.15为工作攻坚阶段,主要是毕业论文撰写阶段;2022.5.16——2022.5.30为论文修改阶段,对前期工作进行修改和完善。

三、毕业论文提交阶段(2022.6.1——2022.6.10):毕业论文排版、打印、装订以及提交。

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