地理信息系统中的数据开采方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

现代数据采集技术和计算机网络等技术的迅速发展，使得人们采集、存储和处理数据的能力大大提高，积累的数据资源越来越丰富。但是快速增长的海量数 据已经远远超出了人们的分析能力，人们无法充分地挖掘和利用数据中蕴含的巨 大价值，迫切需要一种能够从大量数据中发现有用信息和知识的技术方法。面对“数据过量而知识贫乏’’的窘境，如何从数据中提取信息，如何把数据转化为有 用的知识，已经成为国际上研究和应用的热点。 空间数据是人们认识自然和发展社会经济的重要数据。日常生活中人们接触和利用的数据，大部分与地理位置和属性及其空间分布有关。随着各种先进数据 采集技术的应用、数据获取手段的更新和提高以及计算机、网络、全球定位系统、 遥感、地理信息系统等技术的发展，空间数据呈现出爆炸式的增长，其膨胀速度远远超出了常规的事务型数据。每时每刻，现代技术设备都采集和生产新的空间 数据，同时也在存储和积累数据。面对浩瀚的空间数据，人们已经没有能力完全 处理和利用它们，只能完成数据到信息的过程，没有实现从信息到知识的过程。因此，在过量的空间数据面前，空间知识显得相当贫乏，人们缺乏有效的技术手 段将大量空间数据转化为有用的信息和知识。正是在这样的背景下，空间数据挖 掘作为数据挖掘的一个重要分支应运而生。空间数据挖掘(spatial data mining，sdm)是一种知识决策支持技术，重在从数据中挖取未知却有用的最终可理解的知识，提供给空间决策支持系统。空间决策所用的知识从空间数据挖掘而来，最终服务于数据利用，目的是帮助人们最大限 度地利用数据，提高决策的准确性和可靠性。它应用于空间数据的理解、空间和非空间数据关系发现、空间知识库构造、空间数据库的查询优化。作为一种知识 决策支持技术，sdm在gis、遥感、导航、交通控制、环境研究等涉及空间数据的系统中有着广泛的应用。 空间数据挖掘是从空间数据库中发现知识。随着地理信息系统和遥感等地理信息技术的不断发展，使空间数据的存储、检索、查询、制图等功能越来越完善， 空间数据库有了极大发展，数据以指数级方式不断增长。但是，目前的空间数据 库都无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等知识，作为空间数据库发展的主体，迫切需要推动gis数据库从数据库型转入分析型阶段。作为一个管 理空间数据的系统，gis本身就是空间数据分析技术的重要组成部分和平台。gis 的空间分析能够对地理数据的空间分布、空间形态和空间关系进行精确地分析。

2 基于gis的空间数据挖掘方法研究

2. 研究内容和预期目标

1.一种地理数据挖掘方法研究。

2.阅读和研究与本课题有关的文献资料。接受任务，内容理解，收集资料、数据，阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告，学习相关软件。

3.传统数据挖掘方法综述，确定一种创新性的空间数据挖掘思路。

3. 研究的方法与步骤

从传统的采集方法中总结出一个比较新颖的数据采取方法，选取样本数据，试用自己的方法加以处理，得出结论。

4. 参考文献

1.李涛，数据挖掘的应用与实践——大数据时代的案例分析，厦门大学出版社，2013年

2.jiawei han，datamining concepts and techniques third edition，机械工业出版社，2013

5. 计划与进度安排

1.第18周（2022年1月6日前），确定选题，指导老师在系统里提交题目申报表。

2.第1周（2022年2月29日前）指导老师完成任务书撰写。

3.第2周（2022年3月9日前），下达外文文献，指导学生依据任务书的要求，查阅相关文献，完成开题报告。