基于光学遥感影像的苏州市不透水面提取与变化分析开题报告

1. 研究目的与意义

背景:

城市化体现了人们活动对于自然环境产生影响，城市化速度的加快必然会带来不透水面的增加，而这也会导致地表温度升高。苏州，地处长江三角洲，苏州，地处长江三角洲，面积达到4467.3平方公里，拥有人口1300万。自20世纪70年代后期，苏州的城市化进程就开始了。截止至2010年苏州的城市化率跃升至70.5%，城市发展空间不断拓展，基础设施不断完善、管理水平不断提高、人居环境不断优化，城市化速度也在不断加快，不透水面的比例也越来越高。

2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容：

本课题主要研究基于遥感影像数据的不透水面提取方法。要求掌握遥感图像处理的基础知识，能够较为熟练的使用envi或者erdas遥感图像处理软件。熟悉遥感数据的预处理，在此基础上，选取典型区域进行实验，并对实验结果进行分析评价。论文的主要研究内容包括：1、遥感数据的预处理（几何校正，大气校正等）；2、不透水面提取算法；3、不透水面的变化分析。

2.2预期目标：

3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法：

归一化建筑指数法，归一化差值不透水面法，最小噪声分离结合支持向量机分类法提取苏州不透水面。

3.2步骤：

4. 参考文献

[1]周峰,廖钰冰,李娜.多时相Landsat影像的平原河网区不透水面信息提取方法与应用[J].测绘通报,2020(01):94-97 106.[2]刘祖昱,杨维芳,闫浩文,吴小所,黄钰涵.基于Landsat影像的西宁市不透水面格局演变过程[J].科学技术与工程,2019,19(33):55-60.[3]郭一洋,雷国平,张露洋,赵明朝,于浩,戴激光.基于OLI/TIRS数据的沈阳市不透水面提取[J].资源科学,2019,41(09):1758-1768.[4]张菲菲,阮惠华,许剑辉,赵怡.一种基于Sentine-2A影像的高分辨率不透水面提取遥感指数[J].电脑知识与技术,2019,15(27):279-284.[5]夏宇,孙中昶,高建,杜文杰.一种困难地区不透水面快速提取算法[J].地理空间信息,2019,17(09):95-98 102 11.[6]刘畅,杨康,程亮,李满春,郭紫燕.Landsat8不透水面遥感信息提取方法对比[J].国土资源遥感,2019,31(03):148-156.[7]周珂,陈磊阳,沈夏炯,张俨娜,金燕.基于Landsat-8的开封城区不透水面提取[J].地理空间信息,2019,17(08):88-91 115 11-12.[8]闫如柳,杨树文,张珊,贾鑫.一种Landsat-8影像提取不透水面的新方法[J].遥感信息,2019,34(04):128-132.[9]赵晨,聂运菊,汪博军,李永飞.南昌地区不透水面遥感估算研究[J].安徽农业科学,2019,47(14):63-66 141.[10]聂芹,陈明发,李晖,袁莹,花利忠.厦门市不透水面的时空演变[J].遥感信息,2019,34(03):99-106.[11]马晶,王青妹,纪梦达,李曦彤.长春市城区热岛效应遥感分析[J].测绘科学,2019,44(08):61-69.[12]李涵,李龙,张婷,陈龙乾.徐州市中心城区不透水面时空异质性分析[J].长江流域资源与环境,2019,28(03):668-680.[13]高绍鑫,陈健,郑凯端,吴迪,周杰.长三角地区不透水面多时相遥感提取及变化监测[J].科技通报,2018,34(10):80-85 92.[14]蒲莉莉,刘斌.主流城市不透水面信息提取方法评价及分析[J].测绘与空间地理信息,2018,41(10):35-38 42.[15]刘羽茜,蒋廷臣,张渊智.滨海城市不透水面变化分析——以连云港市为例[J].测绘通报,2018(S1):189-192 201.[16]王美雅,徐涵秋.上海和纽约城市不透水面时空变化及其对生态质量影响的对比[J].应用生态学报,2018,29(11):3735-3746.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.2.24——2022.3.15）：2022.2.24——2022.3.8为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.9——2022.3.15为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。二、研究工作开展阶段（2022.3.16——2022.5.24）：2022.3.16——2022.5.10为研究攻坚阶段，主要是研究论文撰写阶段；2022.5.11——2022.5.24为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。三、研究论文提交阶段（2022.5.25——2022.6.14）：毕业论文排版、打印、装订以及提交。