基于决策树分类的苏州市土地利用变化研究开题报告

1. 研究目的与意义

遥感技术作为一种快速高效、准确实时的科学技术，是土地利用变化监测的重要研究手段之一，国内外众多学者都利用过遥感的方法获取了土地利用变化信息并加以运用。在土地利用变化监测的众多遥感方法中，决策树分类方法构建过程比较直观，易于理解，因此在土地利用分类方面得到广泛的应用。决策树分类算法作为一种非参数化、非线性的监督分类方法，通过对遥感影像的方法处理、特征提取和信息获取来建立影响分类规则进行分类，从而实现主要地物的空间信息提取。

由于决策树分类法构建过程直观易懂且分类精度较高，基于决策树分类方法获取的土地利用变化信息十分地真实、准确且实时，故所获信息对于土地资源合理利用和有效保护的决策与规划具有极为重要的理论支撑作用和实际参考价值。

2. 研究内容和预期目标

本文的主要研究内容如下：

（1）介绍遥感处理的基本原理和处理过程。

（2）利用envi遥感软件对苏州的多期遥感影像进行土地利用分类。

3. 研究的方法与步骤

毕业论文应按照如下几个章节进行安排：

第一章绪论，对基于决策树分类的土地利用变化研究的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。

第二章决策树分类方法的理论和处理方法。详细介绍决策树分类的处理流程。

4. 参考文献

[1]孙华，林辉，莫登奎，刘秀英，熊育久。面向对象的决策树分类技术[j]。中南林业科技大学学报，2007，27(4)：39-43。

[2]葛春青，张凌寒，杨杰。基于决策树规则的面向对象遥感影像分类[j]。《遥感信息》，2009(2)：86-90。

[3]张森，陈健飞，龚建周。面向对象分类的决策树方法探讨——以landsat-8oli为例[j]。《测绘科学》，2016，41(6)：117-121。

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.24）：

2022.1.20——2022.3.15为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；

2022.3.16——2022.3.24为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。