苏州市住宅区宜居性信息可视化系统开题报告

1. 研究目的与意义

目前关于房产信息的网站一般只提供房屋位置、价格、面积等信息，日益被人重视的小区生态环境质量信息服务则严重缺乏，例如小区周边的噪音、异味、粉尘等环境问题。本论文基于遥感和GIS技术对城市住宅区生态环境多种要素进行空间分析，以量化指标直观显示各小区的宜居水平，然后利用互联网平台为广大购房者提供小区环境信息服务，让市民在购房、租房前就能对入住小区的生态环境质量有较全面的了解，为他们的购房、租房提供决策支持。本论文利用遥感图像分类，获取城市植被、水体、建筑物这些环境要素的空间分布，用影像提取植被指数、地面温度信息，在GIS中与住宅区图层叠加，可以判断住宅区的绿化程度、安静程度、空气洁净程度等生态环境要素，并可实现量化分级。还可利用GIS的缓冲区分析获得住宅区受周边工厂的影响程度。将这些因素按不同权重最终形成一个小区生态环境质量评价等级，以等级分值的形式提供给租房购房客户，指导他们购置生态环境更好的房屋，这便是本项目的主要内容。

2. 研究内容和预期目标

基于环境科学知识和空间信息科学知识，利用遥感图像分类，获取城市植被、水体、建筑物这些环境要素的空间分布，用影像提取植被指数、地面温度信息，在GIS与住宅区图层叠加，可以判断住宅区的绿化程度、安静程度、空气洁净程度等生态环境要素，并可实现量化分级。还可利用GIS的缓冲区分析获得住宅区受周边工厂的影响程度。将这些因素按不同权重最终形成一个小区生态环境质量评价等级，以等级分值的形式提供给租房购房客户，指导他们购置生态环境更好的房屋，这便是本项目的主要内容。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

（1）数据爬取

（2）arcgis数据分析

4. 参考文献

[1] 朱振兴. 基于bp 人工神经网络的城市宜居性评价研究[j]. 现代商贸工业，2011(23)：15 - 16.

[2] 董晓峰，杨保军. 宜居城市研究进展[j]. 地球科学进展，2008，23(3)：323 - 326.

[3] 胡伏湘, 胡希军. 城市宜居性评价指标体系构建[j]. 生态经济, 2014, 30(8):42-44.

5. 计划与进度安排

（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2022.3.6-2022.3.13）。

（2）收集相关参数，通过网络、期刊进行相关资料搜集（2022.3.14-2022.3.20）；

（3）苏州市宜居性分析：利用植被、水体、建筑物这些环境要素的空间分布，用影像提取植被指数、地面温度信息，并进行量化分级（2022.3.21-2022.3.31）；