北京7.16暴雨成因以及特征分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

暴雨作为一种极端的降水天气现象，具有突发性强、降水强度大、持续时间长等特点，常常引发洪涝灾害，对城市运行、人民生命财产安全以及社会经济发展造成严重威胁。

近年来，随着全球气候变化和城市化进程的加速，暴雨等极端天气事件发生的频率和强度呈现不断上升的趋势，给城市防灾减灾工作带来了严峻挑战。

北京是我国的首都，是政治、文化、国际交往和科技创新中心，人口稠密，经济发达，基础设施密集，一旦发生暴雨灾害，将会造成巨大的损失和影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

暴雨作为一种严重的灾害性天气，一直是气象学研究的热点和难点。

国内外学者对暴雨的成因、特征、预报等方面进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以2012年7月16日北京特大暴雨事件为案例，采用多种气象数据，例如地面观测数据、雷达数据、卫星云图、ncep再分析资料等，结合天气学原理和统计分析方法，对这次暴雨事件的成因和特征进行深入分析，具体内容包括：
1.北京地区气候概况：概述北京地区的地理位置、气候特征，以及影响北京降水的环流系统，并分析北京地区历史上的暴雨气候特征，为此次暴雨事件的研究提供背景信息。

2.“7.16”暴雨天气过程概述：利用地面观测数据、雷达数据、卫星云图等资料，分析此次暴雨事件的天气形势演变过程，包括影响系统、水汽输送、不稳定能量等方面，并描述此次暴雨的时空分布特征，为成因分析提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集：收集2012年7月16日北京特大暴雨事件相关的各类气象数据，包括地面观测数据、雷达数据、卫星云图、ncep再分析资料等。

地面观测数据主要包括北京市及其周边地区的气象站逐小时降水量、气温、气压、风向、风速等数据，用于分析此次暴雨过程的降水时空分布特征。

雷达数据主要包括北京地区多普勒天气雷达的反射率因子、径向速度等数据，用于分析此次暴雨过程的对流系统特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.综合利用多种气象数据，例如地面观测数据、雷达数据、卫星云图、ncep再分析资料等，从多角度、多层次对2012年7月16日北京特大暴雨事件进行分析，以期更加全面、深入地揭示此次暴雨事件的成因和特征。

2.将此次暴雨事件的降水数据与地形、地貌、城市下垫面等数据进行叠加分析，研究此次暴雨的空间分布特征及其影响因素，为城市防洪排涝规划提供更加精细化的参考依据。

3.结合北京市城市发展现状，分析此次暴雨事件对城市运行的影响，并提出相应的防灾减灾建议，以期为提高北京市城市防灾减灾能力提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙继松, 何娜, 王丹, 等. 北京“7·16”特大暴雨极端性分析及思考[j]. 气象, 2013, 39(1): 84-92.

[2] 智协飞, 郭丽峰, 段英, 等. 北京地区一次局地暴雨过程的多普勒雷达特征分析[j]. 干旱气象, 2018, 36(5): 840-848.

[3] 刘振鑫, 张爱民, 张硕, 等. 北京地区一次短时强降水特征及成因分析[j]. 高原气象, 2020, 39(2): 380-390.