中国冬季极端气温指数的年代际变化特征开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

极端气温事件作为气候变化的重要表现形式之一，对人类社会、生态系统和自然环境都会造成严重影响。

近年来，全球气候变暖趋势加剧，极端气温事件的频率、强度和持续时间呈现出显著变化，引发了广泛的关注。

中国是全球气候变化的敏感区和影响显著区之一，在快速增暖的背景下，中国冬季极端气温事件也表现出明显的年代际变化特征，对农业生产、能源消耗、人体健康和生态系统稳定等方面产生着深远影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对极端气温事件及其变化特征开展了大量研究，取得了丰硕的成果。

国内研究现状:
国内学者对中国极端气温事件的时空变化特征、成因机制以及影响评估等方面进行了深入研究。

例如，一些研究分析了中国近几十年来极端气温事件的频率、强度和持续时间的变化趋势，发现大部分地区极端高温事件呈现增多增强的趋势，而极端低温事件则呈现减少减弱的趋势[1-3]。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将围绕中国冬季极端气温指数的年代际变化特征展开，重点关注以下几个方面：
1.分析中国冬季极端气温指数的时空变化特征。

利用中国气象站点观测数据，计算中国冬季极端气温指数，并分析其空间分布特征和时间变化趋势。

利用旋转经验正交函数分解（reof）等方法，识别中国冬季极端气温指数的主要空间模态及其时间演变规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集中国气象数据网提供的中国大陆地区气象站点观测数据，包括日最高气温和日最低气温等。

对数据进行质量控制，剔除缺测值和异常值，并进行数据插补和标准化处理。

2.极端气温指数计算：根据极端气温指数的定义，利用日最高气温和日最低气温数据，计算中国冬季（12月至2月）的极端气温指数，例如，极端高温指数、极端低温指数、日温差指数等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.关注中国冬季极端气温指数的年代际变化特征:区别于以往多关注线性趋势和年际变化的研究，本研究将重点关注年代际尺度上的变化特征，揭示中国冬季极端气温事件的长期演变规律及其区域差异。

2.结合多种统计分析方法和数值模拟结果:本研究将采用多种统计分析方法，例如，滑动平均、小波分析、经验正交函数分解等，对中国冬季极端气温指数的年代际变化特征进行多角度分析。

同时，还将结合数值模拟结果，进一步验证分析结果，并探讨其未来可能变化趋势。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）