1. 研究目的与意义（文献综述）
随着信息技术的飞速发展，在当今各种社会活动中，人们越来越多的采用手写签名来代替传统的印章，尤其是在办公自动化、银行系统等诸多方面的信息处理中。各种文书、合同、协议、支票等文件通常要求当事人亲笔签名，签名鉴定在北美和西欧，人们普遍通过手写签名来识别身份。在信息以及计算机安全领域中，基于人的行为特征的手写签名识别技术具有方便、实用、难盗用、低成本的特点，理所当然地受到了大多数人的广泛关注。并且传统的身份认证，如密码、ic卡等容易遗忘或者被别人盗窃，从而产生各种麻烦，然而手写签名不易被模仿，而且随时“携带”，随时可用，是目前个人身份识别比较好的方法。
手写签名识别系统利用计算机自动识别手写签名样本来确定签名是否是真实的而非假签名。所以手写签名对于办公自动化和公共安全来说，其重要性不言而喻，在大多数企业和行政部门，通常需要签署大量的文件和合同，因此保证签名的真实性就显得尤为重要，并且通过辨识签名的真伪来确定身份的方式更加合理以及更加准确。由于签名识别具有良好的应用前景和巨大的商业价值，世界各国许多学者和研究机构都已表现出极大兴趣，国内的签名鉴别工作开始较晚，但是近几年也逐步开始了对中文签名认证的研究工作，由于研究起步比较晚，研究的时间不够长，并且中文的签名比英文签名鉴别较难，所以目前的很多研究还是借鉴的国外研究。
总体而言手写签名识别涉及模式识别、图像处理、人工智能、模糊数学、中文信息处理等学科，是一门综合性技术，它在中文信息处理、办公室自动化、人工智能等高技术领域，都有着重要的实用价值和理论意义。目前，人们在汉字识别领域已经取得了相当的成就，但是由于汉字识别的复杂性，其具体实现一直难以做到速度与效率的完美组合。目前在国内外，由于手写体汉字的随意性和不同汉字的相似性很大，所以识别的难度很大，在无约束手写体汉字识别一直是模式识别中的一个热点和难点，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广。由清华大学电子工程系图像教研组ocr实验室研制的thocr-97综合集成汉字识别系统于1997年３月22日通过了由国家教委组织的鉴定,并获得了高度评价，然而对于自由手写体汉字识别而言，任重道远，仍需要科研人员不懈的努力，随着计算机技术的突飞猛进，可以期待在未来将手写签名鉴别系统做的更加智能，更加准确。
2. 研究的基本内容与方案
这次基于hog特征的手写签名鉴别系统设计重点研究图像处理技术和hog特征在手写签名模糊识别中的应用。对手写签名样本进行图像数据获取、图像预处理、hog特征提取，匹配签名模板库、判断模块，从而实现辨识签名真伪的目的。此次研究的目标是利用hog特征来实现对签名的真伪进行鉴定，并且对此鉴定方法进行总结及评测，并在实现环节中针对现有的技术，提出自己的一些改进方法。此次签名鉴别设计系统将在以下五个方面展开研究工作：
（1）数据的获取采用现有的签名，签名模板库在用户使用此系统的时候，通过个人信息的注册时，采集到的签名图像来产生。
（2）研究图像预处理技术，包括二值化、去噪、倾斜校正、大小规一化、位置规一化、笔划细化等算法。对图像预处理部分的位置归一化和笔划细化算法提出自己的改进措旌。
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅签名鉴别的相关资料，明确研究内容，完成不少于2万字符的英文翻译，了解研究所需的相关知识，查找相关论文，明确此次系统设计方案，完成开题报告。
第4-8周：学习hog特征的提取，学习一些离线签名鉴定的方法并评测其可行度，逐步实施设计方案，完成程序设计。
第9-10周：对设计的方案进行实验，根据实验结果改进设计方案。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]刘力.离线手写签名认证算法研究[d].北京：北京交通大学,2019
[2]贾昊丽.中文离线签名验证算法的研究[d].太原理工大学,2019
[3]魏佳敏,冯筠,卜起荣,高原,赵妍.层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法[j].计算机工程与应用,2018,54(08):112-118.
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