金属工件表面字符的检测与识别开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

金属工件广泛应用于机械、航天、汽车、电子等行业，是各种器械不可缺少的部件。工业发展走向智能化制造是必然，科技的进步、人口红利消失、企业自身盈利的追求与政策的大力支持都将加速促进工业智能化发展。随着科技的进步，融合各领域的先进技术为工业生产提供更加高效、便捷、智能化、精度高的生产设备是必然趋势，但是现阶段企业的生产设备大多较为落后，由于考虑到资金问题，大多数企业无法及时更换最新的生产设备，使得工业生产中缺陷检测、字符识别和工件分类等工作大部分需要依靠人工完成。

在工业发展的大环境下，2015年国务院提出“中国制造2025”计划，对于制造业来说，就是要在工业生产的数字化、网络化、智能化等多个方面取得明显进展，利用现代化技术推动工业的发展。近年来，随着计算机技术的发展与普及，现代化技术水平也迅速提高，以计算机技术为依托的图像处理技术随之快速崛起，并广泛的应用到了各个领域。今天，图像处理技术几乎与人们的生活息息相关，而图像识别技术更是大幅度地给我们的生活带来便捷，在多个工业生产过程中减轻了工作人员的劳动强度，减少了工业生产过程的错误率，同时大幅度提高生产效率。

智能工业与传统工业相比，智能工业减少了对人工的依赖，减少了人为主观判断，更多的利用客观判断量化物体某方面的指标。智能工业主要包括能源管理智能化、供应链智能化、设备智能化以及生产智能化四大部分。其中设备智能化主要是借用新型传感器，利用新型技术使设备具有灵敏准确的感知功能。目前，借助于图像识别技术，使工业生产中部分环节高效率的执行功能，完成工业制造中部分功能的智能化升级，实现工业制造中的自动化识别与记录。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

针对实际复杂的工业环境，设计一种对金属工件表面字符的检测与识别方法，对图像采集过程进行改进，拍摄到光照均匀的金属表面字符图像。将采集到的图像进行图像增强、滤波去噪、字符定位与提取的预处理操作，用垂直投影法进行字符分割和字符识别。

目标：

3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后，设计进度安排如下：

第1-2周 进行项目调研，文献阅读，方案论证，完成开题报告；

第3-7周 进行相关模型计算，方案细化，仿真或硬件设计；

4. 参考文献（12篇以上）