1. 研究目的与意义（文献综述）
“大数据”是当下it行业最热门、最受关注的名词，大数据引领着一场时代变革。
“大数据”最早是由美国首屈一指的咨询公司麦肯锡提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”何为大数据？大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。但是大数据并不是简单地代表数据大，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值。
随着大数据的快速发展，大数据被越来越多的领域所运用，同时带来许多机遇和挑战。如果要利用大数据实现业务创新，必须改善存储方法，传统的存储方式，难以支持大数据的实现及运行。所以，分布式存储系统被引入。所谓分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，不能满足大规模存储应用的需要。而分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了可靠性和存储效率，还易于扩展。
2. 研究的基本内容与方案
本次研究主要是针对分布式大数据存储系统的安全（人为）问题。通常而言，通信网络所遇到的信息安全威胁基本上分为两类：一类是窃听威胁，另一类是恶意攻击威胁。一旦在通信网络中出现这两种安全问题，那么数据会发生泄漏，造成极大的危害和损失。所以，为了最大抑制威胁发生的可能性，我们要研究一种有效的安全编码，尽管这方面的研究还只是初步发展阶段，但已有相关的理论定理被提出，大多数理论定理都是只针对一方面的安全问题，并没有非常全面的方案，需要我们在此基础上进行总结分析，分析每个算法的优缺点，一步一步地改善分布式存储系统的存储环境，提高安全性。本次研究的主要内容有：
1、研究网络编码的安全条件，即对于系统的“安全”给予一个具体的数学定义，该条件则是研究分布式存储系统模型的安全编码的基础。
2、对于msr和mbr两种修复情况，研究其安全容量，使安全编码方案可以达到安全存储容量要求。
3. 研究计划与安排
第1－3周：查阅相关文献（书籍、期刊、学位论文），学习课题所需基本知识，了解研究所需理论基础，明确研究的目标，完成开题报告。
第4－7周：继续查阅相关资料，英文为主，中文为辅，熟悉掌握基本理论，学习分布式大数据存储系统以及安全性方面的关键性技术，完成英文资料的翻译，掌握编码有关算法。
第8－13周：深入研究，结合已有的编码算法，设计完善更有效的安全编码算法。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]郝杰,逯彦博,刘鑫吉,夏树涛.分布式存储中的再生码综述[j].重庆邮电大学学报,2013,25(1):30-38
[2]廖和敏.网络编码在分布式存储系统中运用的研究[d].成都:西南交通大学,2014.
[3]谭鹏许.云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究[d].郑州:解放军信息工程大学，2013.
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