基于Raspberry Pi的嵌入式实时语音分析与识别系统开题报告

 2021-08-14 02:21:01

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的

在本人出国交换时,接触到树莓派这种微型计算机,了解到这么一个体积小小,价格低廉的树莓派却也能像计算机一样实现各种功能,甚至可以播放分辨率为1080p的视频,它能实现的功能极其之多,性价比极高。

在科技日益追寻高集成化,智能化趋势的今天,树莓派常被大学拿来训练学生的实际动手能力以及解决问题的能力。

所以在我接触到它之后,产生了较为浓厚的兴趣,想了解更多关于树莓派的发展,也想自己运用树莓派实现一些功能。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)本次毕业设计的主要内容与目标:学习Raspberry Pi并熟练其系统,运用编程语言设计一个实时的动态语音分析与识别系统,显示实时所录声音文件的信息并计算分贝值,可以将结果信息呈现在网页环境下或者系统自身运行环境,并对声音进行定向识别,若高过某设定的分贝阀值,则触发外接的警报系统。对于计算变换得到的实时分贝值实现稳定的实时结果反馈,并进行评测实验。同时进行中外文献的检索和翻译。

(2)拟采用的方案与措施:若想得到持续的实时语音信息,则需要构建相应的语音输入模块,通过树莓派外接声卡与麦克风实现。麦克风可以检测到声压,即声音以波的形式传播时在传播路径上遇到障碍物时在其表面所产生的压力。麦克风所检测到的声压大小就是其输出电平的大小,该电平数值进入声卡后被进行采样和量化,通过数模转换ADC量化后的波形数据反应声音的强度在时域上的变化,这些数据可以以一定的格式如.wav储存在计算机上。而要进行进一步的信号处理即需要将时域信号转换为频域信号,因为人们用频谱来检测以及描述声音的特性。可以通过DFT或者FFT将时域的离散信号变换成频域的离散信号。将这些信号从绝对量值转换为相对量值,通过一系列计算公式得到最后的DB值,然后将其与待控声音音量的DB阀值进行比较,若超过则触发外接警报系统,可以是闪灯系统或者是其他。所得到的持续声贝值以及其他的声音信息可以也可持续呈现出来,可以更直观的观察当前分贝值以及其是否超过阀值的情况。

3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关中、英文文献资料,明确研究内容。确定设计方案,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务。

第4-8周:学习和评测基于raspberry pi的嵌入式实时语音

分析与识别系统的设计。深入学习并掌握树莓派linux系统中的各项指令,成功搭建语音信息录入模块,编程出相应的语音分析与计算变换代码,并且测试其功能。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]santhoshkumar g, mnvlm krishna. low cost speechrecognition system running on raspberry pi to support automation applications[j].international journal of engineering trends and technology (ijett) – volume 21 number 5. 2015.03

[2]李伟,董安定.raspberry pi在课程设计中的应用前景[j].电子设计工程.第21卷第19期,2013.10

[3]禹琳琳.语音识别技术及应用综述[j].现代电子技术.第36卷第13期.2013.07

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