基于子空间的人脸检测系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

人脸检测( face detection) 是指在输入图像中确定所有人脸( 如果存在) 的位置、大小、位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视及研究十分活跃的课题。

人脸检测问题最初来源于人脸识别( face recognition)，人脸识别的研究可以追溯到20世纪60年代末70 年代初, 经过几十年的曲折发展已日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节, 但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像( 如无背景的图像) , 往往假设人脸位置已知或很容易获得, 因此人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展, 人脸识别成为最有力的生物身份验证手段, 这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力, 由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。

目前，国外有很多对人脸检测问题的研究，比较著名的有mit、cmu、usc等；国内的清华大学、北京工业大学、亚洲微软研究院、中科院计算机技术研究所、中科院自动化研究所等也都有人员从事人脸检测方面的相关研究。而且，mpeg7标准组织也已经建立了人脸识别草案小组，人脸检测算法也是一项征集的内容。随着人脸检测研究的逐步深入，在国际上发表相关论文的数量也大幅增加，ieee的pmai还于1997年7月出版了人脸识别专辑。在每年ieee中的fg、icip、cvpr等重要会议上都有许多关于人脸检测的优秀论文。

人脸检测是一类具有很大挑战性的问题,其主要难点在于:

2. 研究的基本内容与方案

此次毕业设计的题目是基于子空间的人脸检测系统设计。子空间法的基本思路是将高维的人脸图像特征通过空间变换（线性或非线性）压缩到一个低维的子空间中进行识别。所以本次设计的基本内容就是利用人脸图像的特征子空间对静止图像进行降维，以此设计一个人脸检测系统，可以在给定的彩色或灰度静止图像中判断是否存在人脸区域，并进一步确定人脸的位置。

2）研究（设计）的目标

设计的目标要求是用matlab或vc 编程实现一个人脸检测系统，可以在一组静止图像中找出有人脸区域的图像，并能确定人脸的位置。

3. 研究计划与安排

第1-2周： 查资料及撰写开题报告；

第3周： 审查并修改开题报告；

第4-10周： 课题设计与研究；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]张宏林. visual c 数字图像模式识别技术及工程实践[m].北京：人民邮电出版社，2003.

[2]冈萨雷斯.数字图像处理（第三版）[m].北京：电子工业出版社，2011.

[3]rafael c. gonzalez. digital image processing using matlab[m].北京：电子工业出版社，2004.