1. 研究目的与意义（文献综述）
vvt系统即可变气门正时系统，是在特定的发动机工作状态下，通过控制进气门开启角度提前或延迟来调节进排气量的时刻和改变气门重叠角的大小，来实现增大进气充量和效率，更好的组织进气涡流，调节气缸爆发压力与残余废气量，来获得发动机功率，扭矩，排放，燃油经济性，舒适性等综合性能的改善。
由此可见，vvt系统对汽车发动机有重要的作用，在vvt零件生产中，零件的装配正确性就显得尤为重要，零件检测防错是生产中一个不可或缺的环节，既可以提高产品合格率，更是产品安全使用的保证。在过去，零件检测多采用人工查验的方法，产线上要顺利有序的完成工作，需要众多的检测工人，连续不断的通过肉眼或是结合显微镜进行观测检验。长时间的工作使得人类达到自身工作极限后，人工检测不仅影响工人效率，而且带来不可靠的因素，直接影响产品质量与成本。
现如今，我国已成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线不得不促使生产技术的迅速提升。当下国内外多采用基于机器视觉的零件检测技术，机器视觉就是利用相机和计算机来分别模仿人的眼睛和头脑来完成对目标的测量和判断。首先通过相机获取视频或图像，然后通过图像处理系统将采集的图像信息转换为计算机处理的数字信号信息（包括图像的像素，亮度，颜色等），最后再对这 些数字数据进行数学运算获取目标的特征，为机器的检测识别提供依据。在国内，从21世纪至今，机器视觉检测技术的理论研究和实际应用得到了飞速的发展，如基于灰度特征的模式识别，基于几何特征的几何识别等理论，加之国外越来越多的电子和半导体工厂落户国内大中城市，与之配套的机器视觉检测设备也被引入国内，这时国内部分先期掌握机器视觉检测技术的工程师成立了自己的视觉检测公司，某些具备研发能力的制造商开始着手开发自己的机器视觉检测公司，如深圳的科瑞自动化，上海的威视电子等。
2. 研究的基本内容与方案
一．基本内容
本课题主要是利用计算机图像处理和分析技术对vvt系统零件图像进行处理和特征提取，以满足图像识别和匹配的需要，达到图像防错的目的。图像防错实际上就是把待测图像和标准图像进行匹配，即对两幅图像相似程度进行判断，并给出相应的结论，能匹配的是合格零件，反之是不合格零件。而在图像匹配之前需要对图像进行预处理，消除噪声影响，增强图像对比度等，以达到精度要求。
3. 研究计划与安排
第01周 收集资料、阅读相关的文献；
第02周～第03周查阅资料了解图像防错的基本原理并且完成开题报告；
第04周～第09周完成图像防错的仿真分析和系统的总体架构设计；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]毛尚勤.微操作系统的机器视觉与无标定视觉伺服研究[d].华中科技大学，2013
[2]冯卫东.工业零件形状尺寸图像检测技术研究[d].国防科技大学，2002
[3]杨杰,黄朝兵.数字图像处理及matlab实现[m].北京：电子工业出版社，2010.
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