多快球接力监控系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的

自然界的一切图像都是连续变化的模拟图像，在日常生活中，这些图像中的运动目标往往是我们比较关心的，如：行人、行驶的交通工具以及其他的运动物体。运动目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域。因此，运动目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分。它的目的就是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标，即从序列图像中将运动目标提取出来，并且要实现全场景监控。由于单个摄像头拍摄的运动物体图像具有局限性，所以要用多个摄像头从不同角度来进行拍摄来还原运动物体的全场景监测，因此做好各个摄像头之间的协调，明确接力算法进一步实现全场景监控就是此次研究的目的所在。

1.2意义

2. 研究的基本内容与方案

基本内容及目标：通过连续监控得到的图像经过图像拼接技术来实现运动物体的全场景监控。运动目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域。运动目标检测也就成为了近年来理论和应用的热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分。通过多个摄像头从多角度监控运动物体再通过接力算法将监控得到的图像还原成全场景图像，从而实现运动物体的全场景监控。通过连续监控得到的图像经过图像拼接技术来来克服单个摄像头拍摄运动物体带来的局限性。

采用的技术方案：首先分析和采用了传统拼接算法，根据运动物体检测的实时性和精确性要求，当运动物体出现在场景之后用背景差分找到它，把他当中camshift算法里的初始模板，后面每帧都是靠camshift跟踪它。camshift关键就在于当目标的大小发生改变的时候，此算法可以自适应调整目标区域继续跟踪。它的基本思想是视频图像的所有帧作meanshift运算，并将上一帧的结果（即searchwindow的中心和大小）作为下一帧meanshift算法的searchwindow的初始值，如此迭代下去。然后多个摄像头追踪到的图像信息进行图像拼接最终来实现图像的全场景监控。

3. 研究计划与安排

第1周—第4周 查阅资料和制定方案；

第5周—第8周 进行系统构建及算法设计，并编写相应相件；

第9周—第13周 对系统进行调试；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]刘云鹏,张三元,王仁芳,等.视觉注意模型的道路监控视频关键帧提取[j].中国图象图形学报,2013,18(8):933-943.

[2]万智萍,叶仕通.基于opencv的双目立体视觉监控跟踪系统[j].科学技术与工程,2013(5):1373-1378

[3王素玉.沈兰荪.智能视觉监控技术研究进展[j].中国图像图形学报,2007,(09).1505-1514.