智能停车手机APP的开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增长，停车难问题日益突出，传统停车方式效率低下、信息不透明，难以满足人们日益增长的停车需求。

为了缓解停车压力、提高停车效率、优化停车体验，智能停车系统应运而生。

而智能停车手机app作为智能停车系统的重要组成部分，能够为用户提供更加便捷、高效、智能的停车服务，因此对于推动智慧城市建设、改善交通拥堵状况具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，智能停车app的开发与应用得到了迅速发展，国内外涌现出许多优秀的智能停车app及相关研究成果。

1. 国内研究现状

国内的智能停车app发展迅速，例如“etcp停车”、“停简单”、“宜停车”等，这些app主要提供停车场查询、导航、预订、支付等功能。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容包括：
1.智能停车手机app的需求分析：通过调研分析用户的停车需求，确定app的功能需求和非功能需求，并进行用例分析，为系统设计提供依据。

2.智能停车手机app的设计：根据需求分析的结果，设计app的系统架构、功能模块、数据库以及接口等，并绘制相应的uml图，为系统实现提供蓝图。

3.智能停车手机app的实现：根据系统设计方案，选择合适的开发平台和技术，完成app各个功能模块的开发，并进行代码测试，确保系统功能的正确性和稳定性。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用软件工程的思想，结合移动应用开发技术，按照以下步骤进行：
1.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式收集用户需求，分析用户在停车过程中遇到的问题，确定app的功能需求和非功能需求。

2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计app的系统架构，包括用户层、业务逻辑层、数据访问层等，并设计各个模块的功能和数据库结构。

3.系统实现阶段：选择合适的移动应用开发平台和技术，例如androidstudio、java、sqlite等，进行app的编码实现，并进行单元测试和集成测试，保证系统功能的正确性和稳定性。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.基于用户行为分析的个性化推荐：通过分析用户的停车习惯和偏好，为用户推荐附近的停车场和停车位，提高用户体验。

2.基于图像识别的车牌自动识别：利用图像识别技术，实现车牌的自动识别，提高停车效率，减少人工成本。

3.基于大数据的停车预测：利用大数据技术，分析停车场的历史数据和实时数据，预测停车场的空闲车位数量，为用户提供更加精准的停车信息。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]王永贵,李萌,王健.基于深度学习的停车位检测与识别算法研究[j].电子技术应用,2021,47(10):117-121.

[2]刘畅.基于“互联网 ”的智能停车系统研究与设计[d].西安:西安电子科技大学,2020.

[3]张宇.基于物联网的智能停车场系统设计与实现[d].成都:电子科技大学,2019.