1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究背景及国内外研究现状
进入21世纪以后，信息化潮流席卷了人类的各个行业。随着信息和通信技术的普及以及数据处理技术的不断成熟，人们可以借助计算机通过软件方便、准确和迅速地进行信息分析与管理，极大地提高了工作效率，并开拓出许多新的研究领域。比如，人们已经可以利用数据挖掘技术来挖掘数据的价值，提高我们对数据内涵的认识。
国外的信息化建设相比于国内比较成熟，信息化技术也在许多领域内得到了广泛的应用。教育数据产生于学校教学的各个方面，包括各种类型的具有大数据特征的结构化/半结构化和非结构化数据集，例如学生的成绩数据、选课数据等。国外的许多大学在学生成绩的管理与分析方面展开了研究，为教育数据挖掘在教育学和计算机科学之间架起了桥梁，形成了专门的教育数据挖掘。在教育数据挖掘中，计算机科学的子领域——数据挖掘和机器学习多年来相互交织，为教育研究的深入和教学水平的进步做出了非常重要的贡献。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究的基本内容和目标
目前，虽然很多高校都采用了信息化的学生成绩管理系统，但在根本上并非真正意义上的管理信息化，仍然存在着许多实际问题。本次毕业设计将研究现有的学生成绩管理与分析系统，了解和学习相关的理论与知识，并且在现有研究成果的基础上进行改进，研究并设计一个新型的学生成绩管理与分析系统，使其具有检索便捷、信息丰富、方便性高等优点，界面简洁易用，用户与计算机交互方便快捷，还能通过数据挖掘与分析找出学生成绩的潜在联系和规律。
3. 研究计划与安排
第1周-第3周：搜集资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告，并翻译外文文献；
第4周-第5周：完成相关理论知识的学习与研究，论文开题；
第6周-第12周：撰写论文初稿；
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 白秀显. 基于决策树算法的高校招生数据挖掘与可视化系统的设计与实现[d].兰州大学,2019.
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