基于安卓的蓝牙室内定位系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

数据业务的极速增加，多媒体业务的迅猛发展，无一不推动着人们对于定位及导航的需求不断增大。当今几大热点业务的诞生及兴起，例如云计算、智慧城市和物联网等等，更是直接或间接地推动着定位技术的蓬勃发展。当人们置身于复杂的室内环境中，如图书馆、地下停车场或机场大厅时，常需要确定室内的设施、物品、移动终端（mobile terminal，mt）或者其持有者所处的位置信息，但由于受到定位时间、定位精度及复杂的室内环境等条件限制，室内的定位技术目前还难称完善。

随着无线射频识别（radio frequency identification，rfid）技术的发展，将该技术与室内定位的需求融合，利用射频的方式进行双向通信交换数据从而进行识别定位的想法浮出水面。体积小，造价低，传输范围大，可于几毫秒时间内达到厘米级别的定位精度的优势大大增加了定位的可行性，但作用距离近，不具备通信能力，与其他系统兼容性差的劣势在一定程度上限制了基于rfid的定位技术的应用。

2. 研究的基本内容与方案

本文设计的基本内容是要能够对蓝牙设备进行精准的定位。本文的研究内容：为了实现基于安卓的室内蓝牙定位系统个，我需要对以下几个方面进行研究：第一，目前比较常见的室内定位技术手段有rfid技术、wifi技术、uwb技术以及蓝牙定位技术，在众多实现方式中，基于ibeacon的蓝牙定位技术以其基站的低功耗、低成本、易部署、体积小、续航时间长、精度较高等优点被广泛应用于商场、博物馆等领域。所以文本需要研究基于ibeacon的室内定位技术的原理、蓝牙网关在ibeacon室内定位中的应用以及蓝牙技术用于室内定位的优势；第二，蓝牙定位算法中指纹法具有显著优势，所以本文需要研究指纹法的原理，以及怎样用java语言实现该算法；第三，由于蓝牙信号很容易受到室内环境的干扰，所以需要寻找最优解，也就是对信号进行滤波处理。本文采用卡尔曼滤波，故本文对卡尔曼滤波进行研究。

此次设计的最终目标是实现一个完整的安卓app，它可以在室内较为精确的读取到蓝牙设备的位置，实现对物品在室内的定位。

本文算法采用java语言编写，android studio集成开发环境，minsdkversion设置为24。本文算法基于ibeacon设备，通过rssi无线电信号衰减方程构建测距模型，使用卡尔曼滤波进行信号处理，拟采用指纹法，筛选扫描设备优化方案，进行蓝牙室内定位。

3. 研究计划与安排

第1－3周调研选题：搜集资料，撰写开题报告

第4－5周总体设计：论文开题，总体设计

第6－9周关键技术研究：关键技术研究报告

4. 参考文献（12篇以上）

[1]何沃林.基于rssi测距定位算法的研究和改进[j].数字技术与应用,2017(09):134-135 138.

[2]谭建冬,刘权,王中元.基于ble室内精确测距模型研究与精度分析[j].测绘地理信息,2017,42(04):61-64.

[3]彭友海. 基于android平台的室内蓝牙定位研究和实现[d].西安电子科技大学,2017.