基于图像处理的玻璃丝印印刷质量检测算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

玻璃丝印，即玻璃丝网印刷，就是利用丝网印版，使用玻璃釉料，在玻璃制品上进行装饰性印刷。随着社会经济的快速发展和市场需求的增加，丝网印刷凭借其批量大、价格便宜、色彩鲜艳、保存期长等优势，被越来越多的行业认可，应用广泛。

质量检测作为玻璃丝印印刷生产过程中的必要环节，通常用人工肉眼主观判断，存在效率低，容易产生漏检等问题，无法保证检测的合格率，而且长时间在强光下进行检验工作对眼睛也是不利的。图像处理技术与人工检测相比具有检测速度快、精度高、永不疲劳、信息集成化、标准一致等优点，克服了人工的不足，可实现高速自动化的生产线的要求。

2. 研究的基本内容与方案

本设计将在数字图像处理和机器视觉的基础上，综合运用光源照明、传感器、光学成像、软件开发等知识，研究设计出一种适合玻璃丝印印刷质量的图像检测的处理算法。

本设计印刷缺陷检测的基本原理为：首先利用光学成像和传感器等技术采集一幅标准图像，或从数据库中选择已经存储的标准图像，然后将采集的待检测图像与标准图像进行比对，如果比对的结果存在较大的差别，则针对其中的某种或多种缺陷，如飞墨、漏印、糊版、颜色失真、套印不准等，研究设计相应的判别算法，并仿真。利用缺陷检测的算法，根据检测到的差异特征，进而判断图像中缺陷的位置、类型等信息。

首先由硬件对图像信息进行采集，对采集到的图像进行预处理，即去除噪声，选取最合适本系统的方法对噪声进行处理。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论基础。确定技术方案，完成开题报告。

第4－5周：学习图像处理的基本理论，阅读并完成英文资料的翻译，熟悉图像处理方面的前沿技术。

第6－9周：阅读中外文献，总结经验，提出有创新性的丝印质量检测算法，在集成开发环境中具体实现。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王宏硕. tft-lcd面板缺陷成像、提取、识别和分类方法研究[d]. 合肥：合肥工业大学，2019

[2] 李春泉，陈雅琼，黄红艳，张明，尚玉玲，黄健，王侨，柳皓凯，郝子宁，刘羽佳.基于深度学习的pcb板标注印刷质量检测方法[p].中国专利:cn110060238a,2019-07-26

[3] 裴炜冬. 基于机器视觉的锂电池丝印logo缺陷检测系统研究与实现[d].广州：广东工业大学，2018