基于FPGA的语音识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的

在信息技术飞速发展的时代背景下，计算机等工具在人类的工作和学习活动中起到了重要作用，给在企业的生产和经营带活动中扮演者重要的角色。伴随着人工智能技术的发展，人类可以挖掘出计算机在人类的活动中的更为宽泛的应用领域，比如模式识别图像识别等，这些都使得人与计算机越来越密不可分。目前人工智能计算发展迅速，在人们的日常工作生活中扮演者重要角色。语音识别作为研究人员热衷研究的课题之一，也因为人工智能的发展而有了飞速的进步，语音识别技术是通过一些算法处理语音信号后，再与机器中预存的模板相匹配，从而达到识别出语音内容的目的。由此可见，语音识别是多种学科的交叉领域。最基本的语音识别技术是机器将人类发出的声音转化为对应的文字输出。发展至今，语音识别技术越来越智能化，机器甚至能够将人类发出的声音指令转化为机器能够“听懂”的机器语言，然后实现指令对应的动作。

语音识别技术研究主要体现在两个方面，一种是通过软件实现，这需要一

定的平台实现，如现在的电脑和手机；另一方面是设计专用的语音识别芯片。语音识别专用芯片性能稳定，数据处理速度快，其最大特点便是可移植到任何电子产品中，相比前者它脱离了软件系统而独立存在有着更广阔的发展空间。目前已应用到生活的各个方面。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的目标

目前所提出的语音识别系统中，多是基于dsp或是单片机开发的，但是国内缺乏高性能的dsp的知识产权，导致设计成本很高。目前来说语音识别技术在pc端的应用较为成熟，算法这一块研究的也比较深入，但是语音识别技术在嵌入式平台上的应用还不算特别成熟。因此，本文研究基于fpga的语音识别系统设计。通过学习语音的基本知识，研究基于fpga的语音识别系统的设计方案，进行仿真，对算法进行优化，设计语音识别系统的fpga硬件平台，最终在fpga板上实现一套完整语音识别系统。

2.2研究（设计）的基本内容

第一部分：绪论

主要介绍语音识别的研究背景以及重要性和分析语音识别当前的研究现状，介绍了fpga实现语音识别的优势、语音识别技术的分类，最后说明了论文的大体内容和结构。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，确定研究内容和实施方案，撰写开题报告。

第4－5周：论文开题

第6－12周：完成论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨钏钏.设计与实现基于fpga的非特定人孤立词语音识别系统[d].西安电子科技大学，2014.

[2]赵力.语音信号处理[j]. 2003.

[3]陈芝牟.基于fpga的语音识别系统的设计与实现[d].电子科技大学, 2012.