1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1. 前言在如今的社会中计算机网络技术迅速发展，网络给我们提供的服务和应用也越来越丰富,这也意味着对网络的利用率以及容量有着更高要求。
为此，我们必须提高网络管理技术方面的技术，其中最为关键的就是网络流量的预测技术。
精准的网络流量预测能够起到对网络拥塞的预防作用，同时还能知晓网络的动态特性，对流量控制和网络设计都具有积极的意义。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
网络流量预测是研究网络管理、性能、协议、服务质量等各方面的基础，对网络的规划具有不可替代的作用，因此网络流量的预测备受人们关注。
为了保证网络的服务质量，在研究网络流量的建模和预测过程中，需要对网络流量的自相似性质进行深入研究，找出能够刻画及预测自相似流量的模型。
本课题将研究卷积神经网络算法在网络流量预测中的应用，并在此基础上探讨卷积神经网络中各种参数对网络流量预测结果的影响。
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