1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、 课题背景近年来，为了预防各种突发事件，公共场所安装的监控摄像头已经越来越多，这些监控摄像头的确为突发事件的预警或是暴力刑事案件的侦破提供了极大的帮助[1]，但其局限性也显而易见：无法及时地预警，以及较小的储存空间导致无法储存长时间跨度的视频资料，更加无法24小时的监视可疑情况[2-3]。
由此研究人员提出了一种新型的检测技术，用于通过视频监控检测行人的异常行为。
而行人的异常情况总体分为两种：一种是受到了暴力侵害，如打、砸、掐、拖拽等侵犯性行为[4]；另一种是自身突发紧急事件，如摔倒、碰撞、抽搐、偷窃等[5]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 主要研究内容或解决的问题随着监控摄像头在不同生活领域的快速发展，以监测人类活动，对自动识别异常事件的系统的需求也不断增长。
在计算机视觉中，异常行为检测已成为吸引新研究人员的热门话题。
实际上，许多研究人员提出了不同的技术来从视频中检测此类活动。
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