基于感知哈希算法的以图搜图系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

搜索一直以来是伴随着互联网发展的主流应用，搜索引擎自1994年至今，历经三代发展，检索模式和技术手段日趋完善,但搜索的主要载体仍然是文字，随着大量数字图像信息在网络上的几何式增长，用户对图形图像的检索需求日益提高，一种“以图搜图”的新型搜索模式应运而生,用户可以通过一种崭新的方式探索网络。

传统的图片搜索是用户输入关键字，搜索引擎搜出关于这个关键字相关的图片。而“以图搜图”则不是使用关键字，以用户提供图形图像文本为或者视觉特征基础,为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统，这种“以图搜图”方式的搜索引擎用术语来说就是“反向图片搜索引擎”，是搜索引擎的一种细分。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索，另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片url进行搜索。

2. 研究的基本内容与方案

设计的目的是要实现基于感知哈希算法的以图搜图系统。

首先“以图搜图”的功能是要以用户提供图形图像资料为基础，检索出互联网上相似的资料图片。工作的主要原理是图像搜索引擎需要为在web上浏览过的图像建立索引信息，能够进行图像分析和判别，为图像加注释，存储抽取出的索引信息建立索引库，理想的图像搜索引擎还应该能支持基于内容的图像检索。

而感知哈希算法是哈希算法的一类，主要用来做相似图片的搜索工作，感知哈希算法是一类比较哈希方法的统称。图片所包含的特征被用来生成一组指纹,而这些指纹是可以进行比较的。利用比较图片的相似性来实现“以图搜图”的功能

3. 研究计划与安排

1.第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的搜集，完成文献综述以及开题报告的撰写；

2.第4-7周 学习反向图片搜索的基本算法并进行比较；

3.第8-11周 深入理解感知哈希算法的实现原理及相关理论知识；

4. 参考文献（12篇以上）

[1][1]刘忠伟,章毓晋. 十种基于颜色特征图像检索算法的比较和分析[j]. 信号处理. 2000(01)

[2][2]翟剑锋. 基于多特征的图像检索系统的设计与实现[d]. 北京邮电大学 2010.

[3][3]周明全,耿国华,韦娜著.基于内容图像检索技术[m]. 清华大学出版社, 2007.