室内PM2.5数据采集后台统计分析软件开发开题报告

 2021-08-14 02:37:14

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)1.1 研究的目的和意义 最近几年,随着工业水平的迅猛发展,环境污染的问题越来越成为全球关注的焦点,其中,最为突出的一点就是空气污染。空气污染的指标主要有二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、可吸入颗粒物等。而pm2.5,作为一个近些年来频频出现在我们视线中的词汇,也越来越吸引了更多环保人士人的重视和警惕。 首先来介绍一下pm2.5究竟是什么含义。pm2.5又称细颗粒物。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5微米的颗粒物,它的主要化学成分是有机碳(OC)、元素碳(EC)、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、钠盐(Na)等。它能较长时间悬浮于空气中,其在空气中含量浓度越高,就代表空气污染越严重。虽然pm2.5只是地球大气成分中含量很少的组分,但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比,pm2.5粒径小,面积大,活性强,易附带有毒、有害物质(例如,重金属、微生物等),且在大气中的停留时间长、输送距离远,因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。pm2.5的来源很复杂,主要有自然源和人为源两种,但危害较大的是后者。 据2012年联合国环境规划署公布的《全球环境展望》指出,每年有有近200万的过早死亡病例与颗粒物污染有关。2013年10月17日,世界卫生组织下属国际癌症研究机构发布报告,首次指认大气污染中pm2.5对人类致癌,并视其为普遍和主要的环境致癌物。历史上惨痛的教训也比比皆是,其中最有影响力的当属“伦敦毒雾事件”。由此可见,pm2.5已经成为了全球亟待解决的一个重大问题。 最令人关注的一点就是,很多人认为,污染物只存在于室外,那么只要不出门待在家里就不会吸入污染物了。然而事实恰恰相反,近期,清华大学的一项研究表明,由于现代人80%的时间待在室内室内20小时pm2.5的吸入量总额达到每日吸入总量的82%,而室外4小时的pm2.5吸入量仅为18%,人均室内pm2.5吸入量是室外的4倍以上。因此,本次设计将对室内pm2.5进行数据采集,统计分析,显示以及报表,以便于我们后续的研究和提出解决方案。

1.2 国内外相关研究现状 对于pm2.5的采集检测方法主要有三种:分别是β射线方法仪器加装动态加热系统,β射线方法仪器加动态加热系统联用光散射法,微量振荡天平方法仪器加膜动态测量系统(FDMS)。采集数据之后,对数据的分析、展示、处理、报表同样是相当重要的一个环节,这一环节将对我们后续的研究起到相当重要的作用。 说到对数据的处理,那么就不可避免的要提到数据库这一概念,“大数据时代”这一响亮的名字也越来越多的出现在人们的视线之中。一般来说,专家学者对大数据只是在数据规模上达成共识:“超大规模”表示的是GB级别的数据,“海量”表示的是TB级的数据,而“大数据”则是PB级别及其以上的数据。 在国内,“大数据”尚未直接以专有名词被我国政府提出并给予政策支持。因此国内学者关于大数据概念上的研究并不充分,大多是引用以上定义进行阐释。同时在国内对“海量数据”这一说法认同度较高,更习惯将“大数据”称为“海量数据,并没有将两个词进行明确的区分。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。 而国外学者在这一方面的研究就比国内领先很多了。国外除在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,除了国家科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”外,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施stm32系列,是专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的arm cortex-0内核。

其中stm32f1系列有:stm32f103“增强型”系列、tm32f101“基本型”系列、tm32f105、stm32f107“互联型”系列。

其中系列时钟频率达到72mhz,是同类产品中性能最高的产品;基本型时钟频率为36mhz,以16位产品的价格得到比16位产品大幅提升的性能,是32位产品用户的最佳选择。

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3. 研究计划与安排

3.进度安排第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第13周—第16周 修改论文;第17周 论文答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

4. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)[1] 苗雪兰,刘瑞新,宋歌.数据库系统原理及应用教程[M]. 北京:机械工业出版,2011.[2]孙鑫,余安萍.VC 深入详解[M].北京:电子工业出版社,2012.[3] 沈炜,徐慧. Visual C 数据库编程技术与实例[M]. 北京:人民邮电出版社,2012.[4] 吴涵. 基于VC 的研究生信息管理系统的设计与实现[J].2011,(12):184-186.[5] Phuong-Mai Nguyen, Goujon, Audrey, Sauvegrain, Patrick. A Computer-Aided Methodology to Design Safe Food Packaging and Related Systems, J. arche journal,2013,6:1183-1212.[6] 朱晴婷,黄海鹰,陈莲君,Visual C 程序设计——基础与实例分析,北京:清华大学出版社,2004.[7] 周定康,许婕,李云洪,关系数据库理论及应用[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.[8] 刘瑞新,Visual C 面向对象程序设计教程[M].北京:机械工业出版社[9] 王珊、萨师煊,数据库系统概论[M].北京:高等教育出版社,2006.[10] Dileepa Jayathilake,Charith Sooriaarachchi.A Study Into the Capabilities of NoSQL Databases in Handling a Highly Heterogeneous Tree ,2012 [11] 颜志军. Visual C 数据库开发典型模块与实例精讲[M]. 北京:电子工业出版社,2007.[12] 郑阿奇、丁有和、郑进,等. Visual C 使用教程[M]. 北京:电子工业出版社,2004.[13]刘耀儒.SQL Server2000教程[M] 北京:北京科海集团公司,2003.[14]吴 锐. VC 数据库编程[ M] . 北京: 人民邮电出版社,2004.[15]Tao Xiang,Xiaoguo Li,Fei Chen,Shangwei Guo,Yuanyuan yang.Processing secure,verifiable and efficient SQL over outsourced database.2016

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