基于多元经验模式分解的轴承故障特征提取方法的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

滚动轴承是机械设备中常用、关键的零部件部件，其工作状态是否正常直接关系到整台机组乃至整条生产线的生产质量和安全。研究滚动轴承的监测和诊断技术，对避免重大事故及变革维修体制等具有重要的理论研究价值和实际应用意义。滚动轴承由于具有效率高、摩擦阻力小、装配方便、润滑容易实现等优点,因而,在

轴承故障有以下九个种类：

1. 轴承温度过高

2. 轴承噪音：轴承在运行过程中响声过大或有不正常的撞击声

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容和目标

研究的基本内容。

滚动轴承振动信号分析及故障诊断方法的意义和研究现状,在分析传统滚动轴承的振动信号处理方法的基础上,将经验模态分解方法应用到滚动轴承的故障诊断中来,对基于经验模态分解法的滚动轴承故障诊断方法涉及若干关键问题进行了研究,开发了基于经验模态分解法的滚动轴承故障诊断系统原型,并对实际信号进行了初步分析。

研究目标。计划完成有源参考标签优化部署的理论设计，尝试软件仿真验证效果，完成资料整理和论文编写。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

第10－14周：针对具体的实验数据，完成整个系统的仿真，实现功能。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨贤昭 基于模态分解的故障诊断方法研究 武汉科技大学 2012-10-10

[2]康守强，王玉静，杨广学，宋立新，v.i.mikulovich 基于经验模态分解和超球多类支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 中国电机工程学报 2011-05-15

[3]张晨罡 基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究 郑州大学 2007-05-05